Senior data engineer - freelance

Description du poste Taux journalier (TJM): 550 Data Engineer Senior – GCP / Spark / Terraform Contexte de la mission Au sein d’une direction Data d’un grand groupe média et digital, vous rejoindrez une équipe en charge de la plateforme de données centrale de l’organisation. La mission s’inscrit dans un contexte de forte croissance des usages data avec des enjeux autour : de la centralisation des données, de la gouvernance, de la qualité et sécurité des données, de la scalabilité des traitements, et de l’industrialisation des plateformes analytics. Vous interviendrez dans une équipe Data Platform composée de Data Engineers, Product Owner et Data Steward, en collaboration étroite avec les équipes Data et techniques. Missions En tant que Data Engineer Senior, vous participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de la plateforme data. Activités principales : Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et scalables Centraliser et structurer des sources de données hétérogènes Organiser le stockage et l’exploitation des données Participer à la mise en place d’architectures data cloud évolutives Développer et maintenir les workflows CI/CD Garantir la stabilité, la sécurité et la performance des environnements data Accompagner les équipes dans l’exploitation et le requêtage des données Participer aux bonnes pratiques de développement et d’architecture Contribuer à la documentation technique Participer aux cérémonies Agile et aux échanges techniques transverses Réaliser une veille technologique active autour des technologies data et cloud Environnement technique : Data & Processing Python SQL Apache Spark Delta Lake Cloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataproc Pub/Sub Cloud Storage Dataplex / Universal Catalog DevOps & Industrialisation Terraform Terragrunt GitLab GitLab CI/CD Airflow Méthodologie : Agile Scrum / Kanban Expérience : Minimum 5 ans d’expérience significative en Data Engineering Expérience confirmée sur des environnements data cloud à forte volumétrie Compétences attendues Excellente maîtrise des architectures et pipelines data Très bonnes compétences Python et SQL Solide expérience sur Spark et traitements distribués Bonne maîtrise de l’écosystème GCP Expérience en infrastructure as code (Terraform / Terragrunt) Expérience des environnements CI/CD et GitLab Sensibilité aux enjeux de gouvernance, qualité et sécurité des données Capacité à travailler en équipe dans un environnement Agile Bonne communication et capacité à vulgariser des sujets techniques