RESPONSABILITÉS :
Mission
Organiser le soutien et l'accompagnement des projets et travaux de recherche qui exploitent les fonds Radio, TV et web de l'INA et nécessitent la mise en œuvre de solutions techniques, le développement ou déploiement d'outils et dispositifs adaptés à des approches centrées sur l'analyse des données et les technologies de fouille.
Activités principales
- Participer à l'organisation et à la mise en œuvre des modalités d'accompagnement opérationnel des travaux et projets de recherche qui appliquent à de gros corpus de données issus des collections de l'INA, des méthodes et outils d'analyse automatisée
- Participer à la définition de protocoles d'accompagnement des projets de recherche orientés données ou traitements automatiques
- Mener à partir de solutions génériques et des outils de fouille et d'analyse développés à l'INA, les analyses fonctionnelles de besoins des chercheurs, rédiger les cahiers des charges techniques en collaboration avec les chercheurs et porteurs de projets (traitements et valorisation des données)
- Déployer et maintenir en condition opérationnelle des outils et des services de valorisation des données en privilégiant une approche « open source » et logiciel libre en lien avec les équipes techniques et R&D de l'INA
- Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de gestion des ressources logicielles et techniques en coordination avec l'équipe technique de l'INA thèque
- Organiser une veille scientifique et technologique sur les méthodes et outils adaptés aux nouveaux usages scientifiques d'analyse et d'exploitation des données
- Jouer un rôle de conseil auprès des usagers chercheurs et étudiants
- Participer à l'animation scientifique en lien avec les projets accompagnés (Datasprints, MasterClass, Séminaires, Formations .)
Activités spécifiques :
- Accompagner et coordonner des projets de recherche scientifiques
- Concevoir et déployer des dispositifs et des services de traitement, de valorisation et de médiation numériques des données
- Savoir représenter et valoriser les recherches et travaux accompagnés à l'INA thèque
- Accompagner l'évolution des pratiques professionnelles et organiser la formation des collaborateurs de l'INA aux outils et procédures
PROFIL RECHERCHÉ :
Justifier d'un diplôme (BAC +5) d'ingénieur ou d'un Master en informatique documentaire ou humanités numériques idéalement doublé d'une formation supérieure dans une autre discipline, en art, lettres ou Sciences humaines et sociales, et de 3 années d'expérience dans l'accompagnement ou le pilotage de travaux scientifiques orientés fouille et traitement de données, attestée par la participation à des projets et éventuellement à des publications.
Une expérience antérieure dans un Lab en Humanités numériques serait appréciée.
Compétences
- Maîtrise des enjeux théoriques et pratiques des Humanités numériques et connaissance approfondie des technologies et systèmes d'information documentaire
- Connaissance des réseaux institutionnels et scientifiques dans les domaines des sciences humaines et sociales et Humanités numériques
- Maîtrise des méthodes d'analyse quantitative
- Bonne connaissance des outils et technologies de traitement des données (langage de programmation Python, logiciel analyses statistiques R)
- Connaissance des formats de données (XML, Json)
- Connaissance des principes de construction d'interfaces web (HTML, CSS.)
- Connaissance des API REST
- Connaissance des technologies en machine learning
Aptitudes
- Capacité d'adaptation
- Qualité relationnelle
- Organisation, méthode, rigueur
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Capacité à arbitrer, décider
- Capacité à rendre compte
- Force de proposition, prise d'initiative
- Vision prospective
- Sens du résultat
Rattachement hiérarchique
Sous la responsabilité du responsable du Service Recherche.
Experience: Expérience exigée
Qualification: Cadre
L'INA recherche un.e Ingénieur·e de recherche au Lab INA H/F pour la Direction Data & Technologies, service de la recherche, affecté au Lab ( https://inalelab.hypotheses.org/ ) à l'INA thèque pour accompagner et développer les exploitations scientifiques de données massives issues des collections de l'INA, en lien avec les équipes Data Science. EPIC créé en 1975, l'INA collecte, sauvegarde et transmet le patrimoine de la radio et de la télévision française.
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