Data analyst

Être militaire, c’est servir l’État, au sein des Armées, en portant l’uniforme. Cela implique discipline, disponibilité et loyauté. Le sens de l’adaptation et le goût de l’effort sont des qualités indispensables. Être officier, c’est être en situation de responsabilité, en particulier auprès du personnel placé sous ses ordres. Cela suppose d’avoir le sens de l’humain et une certaine forme d’exigence vis-à-vis de soi-même. CTAAE/BNUM Base aérienne 106 – Bordeaux-Mérignac UNITÉ Nouveau grand commandement de l’armée de l’Air et de l’Espace (AAE), le commandement territorial de l’armée de l’Air et de l’Espace (CTAAE) soutient plus de 19 000 personnes, demeurant l’un des artisans qui permet à l’AAE de rester au rendez-vous des opérations. Appui au fonctionnement des bases aériennes, défense sécurité, sécurité nucléaire, logistique ou encore rayonnement territorial sont de sa responsabilité. POSTE Les bureaux du numérique sont les relais du quotidien auprès des métiers de l’Armée de l’Air et de l’Espace. En tant que data analyst vous serez un appui de proximité auprès des métiers et des opérationnels. Vous travaillerez en lien avec le centre spécialiste de la donnée de Mont-de-Marsan qui concentre les expertises techniques sur la donnée (data scientist, engineer, architecte, etc.) notamment pour le développement des projets complexes. Vos missions au sein des équipes : Collaborer avec des profils métiers pour définir les besoins en matière d’analyse de données et d’IA. Rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles. Collaborer avec les référents des systèmes d’information et les data owners pour recueillir les données et faire le lien avec les objets métier. Développer et maintenir des rapports issus de croisements de données de sources diverses, et des tableaux de bord d’aide à la décision. Assurer la gestion du changement et accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles technologies et processus. Contribuer à la vigilance sur la sécurité des données et à la gouvernance des données. Lors du développement d’un projet data, au sein d’une équipe data pluridisciplinaire : Participer aux phases de modélisation de données et de développement des chaînes de traitement. Contribuer à la mise en place de modèles de Machine Learning / IA. Mettre en place des tests unitaires et des processus de supervision des chaînes de traitement. Suivre et évaluer les résultats des projets numériques et apporter les ajustements nécessaires. CONDITIONS PARTICULIÈRES : Vous justifiez d’une expérience professionnelle dans le domaine de la donnée. DIPLÔME – FORMATION : Vous justifiez d’un bac5 ou équivalent dans le domaine de l’informatique, des systèmes d’information ou de la donnée. COMPÉTENCES SPÉCIFIQUES REQUISES : Expertise en BI et maîtrise d’un outil de data visualisation (Tableau, Qlikview, PowerBI) Maîtrise des tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire…) ; Maîtrise des langages SQL et python ; la connaissance d’un outil de webapp est un plus. Expérience sur des plateformes d’analyse de données et ETL (idéalement Talend, Dataiku, Qlik) ; Connaissance des systèmes Unix / Linux ; Connaissance des exigences en matière de sécurité des données et pratiques de gouvernance QUALITÉS RECHERCHÉES : Vous êtes autonome, proactif, disponible et rigoureux ; Vous êtes proche des métiers et vous vous intéressez au contenu métier des données et aux processus qu’elles reflètent ; Vous êtes curieux et savez faire preuve de créativité ; Vous avez le sens de la synthèse et de la visualisation de données ; Vous êtes capable de travailler aussi bien avec les métiers qu’avec les équipes techniques spécialisées data. RECRUTEMENT : Grade défini selon l’expérience et/ou les diplômes détenus.