Stage Ingénieur Data Science H/F, Le Pecq
Le Pecq, France
Dans le cadre du développement de Digital Solutions, nous recherchons un/une :
Stagiaire Ingénieur en Datascience H/F (Le Pecq)
Vous serez intégré(e) à notre équipe de Data Scientists et participerez à plusieurs projets innovants. Vos missions seront les suivantes :
1. Détection d’Anomalies :
o Analyser des données provenant de diverses sources pour identifier des patterns et des anomalies.
o Développer et optimiser des modèles de détection d’anomalies.
o Tester et valider les modèles en utilisant des jeux de données réels.
2. Intégration d’APIs Météo :
o Rechercher et intégrer des APIs météo pour enrichir les données alimentant les modèles de Machine Learning.
o Assurer la mise à jour régulière des données météorologiques et leur intégration fluide dans les pipelines de données existants.
3. Déploiement et Automatisation des Tests :
o Participer au déploiement des modèles de Machine Learning en production.
o Développer des scripts d’automatisation pour tester et valider les modèles de manière continue.
o Implémenter des outils de monitoring pour garantir la performance et la fiabilité des modèles en production.
Techniques :
* Connaissances en Machine Learning et en traitement de données.
* Expérience avec des langages de programmation tels que Python, R, ou autres.
* Maîtrise des bibliothèques de Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
* Compétences en API RESTful et intégration de services web.
* Expérience avec des outils de déploiement et d’automatisation (Docker, Jenkins, etc.).
Compétences transversales :
* Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
* Bonnes capacités de communication et esprit d’équipe.
* Autonomie et capacité à gérer plusieurs tâches simultanément.
Profil :
* Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master spécialisé en Data Science, Machine Learning ou domaine équivalent.
* Une première expérience (stage, projet académique) en Data Science ou en développement de solutions ML serait un plus.
Ce que nous offrons :
* Une opportunité de travailler sur des projets innovants avec un impact réel.
* Un environnement de travail dynamique et stimulant.
* La possibilité de développer vos compétences en Machine Learning et en déploiement de solutions en production.
* Une immersion dans le secteur des solutions intelligentes pour la gestion des ressources.
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