Senior data architect (h/f)

Company Description Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment. Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023. Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité. Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de 900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs. Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm Job Description Dans un contexte de forte croissance et de structuration de notre plateforme, nous recherchons un Senior Data Architect pour jouer un rôle clé et stratégique dans l’évolution de notre écosystème data. Vous interviendrez comme référent architecture et participerez activement à la refonte et à l’unification des modèles de données, afin de garantir la scalabilité, la robustesse et la pérennité de nos solutions, notamment pour le déploiement de futurs modules (Finance, Compliance, etc.). Définir et piloter l’ architecture data globale de la plateforme ARM Concevoir et faire évoluer des modèles de données multi-tenant à grande échelle (SaaS B2B) Arbitrer les choix entre normalisation, performance et maintenabilité Mettre en place une architecture data scalable, capable d’absorber des volumes croissants Travailler sur des problématiques de MDM (Master Data Management) Concevoir des pipelines data event-driven et API-driven Collaborer avec les équipes produit, engineering et partenaires tiers (ERP, plateformes média, etc.) Poser les fondations data pour les futurs modules Financial Operations et Compliance