Selon les missions, vous serez amené à :
* Adopter une posture de conseil pour accompagner nos clients stratégiques.
* Définir les offres et propositions de valeur pour le portefeuille de services autour de la transformation digitale vers le Cloud.
* Assurer le gestionnaire de propositions commerciales (Bid Management) des réponses au client.
* Définir, choisir et argumenter des architectures applicatives et techniques.
* Imaginer des scénarios de valorisation des données.
* Concevoir une architecture adaptée aux besoins métier.
* Prendre en compte les problématiques de performance et de sécurité.
* Accompagner l’intégration des solutions dans le système d’information.
* Réaliser une veille technologique sur les solutions et innovations.
* Supporter nos équipes de Delivery et nos experts face aux nouveaux enjeux, projets, et solutions.
* Participer et piloter les phases critiques des projets innovants.
* Mettre en place des partenariats avec les acteurs clés du marché.
C’est pour vous si
* Vous détenez un diplôme BAC+5 en ingénierie, avec un minimum de 10 ans d’expérience, dont 5 ans sur des sujets d’architecture liés à des projets de Cloud et Data à forte valeur ajoutée.
* Vous avez la capacité de :
* - Leader des avant-ventes structurantes.
* - Proposer des orientations stratégiques pour les applications Cloud publiques et la gouvernance de la Data.
* - Relever des défis pour répondre aux enjeux clients.
* - Être force de proposition.
* - Coacher, animer, et suivre des consultants passionnés.
Vous possédez une expertise avérée dans plusieurs des domaines suivants :
* Services Cloud tels qu’Azure, Azure DevOps, Github (Git, Actions).
* Développement back-end : .NET (Core, Framework, Standard), Ecosystème Azure, Node.js, etc.
* Développement front-end : Vue.js, React, Angular, TypeScript, etc.
* CI/CD, TDD/BDD, DevSecOps, Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code (ARM, Terraform, Ansible).
* Architecture microservices, DDD, Event Storming, CQRS.
* Systèmes de stockage de données : SQL Server, Cosmos DB, Redis Cache, MongoDB, Big Data, etc.
* IoT, Intelligence Artificielle, Machine Learning, SmartCity, Industry 4.0.
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