🧩 opportunité de mission data analyst (data factory / gcp) - freelance

Description du poste

Taux journalier (TJM): 💶 Budget Cible : 500 € HT/j ou 50-60 K€ fixe/an (selon profil)


🧩 Opportunité de Mission Data Analyst (Data Factory / GCP)


🗂️ Informations pratiques

📍 Département : 75

🗓️ Démarrage : 18/05/2026

⏳ Durée : 12 mois, reconductible

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : 500 € HT/j ou 50-60 K€ fixe/an (selon profil)

🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine

🧠 Séniorité : 6-9 ans

👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Banque / Paiement


🧩 Contexte

La mission vise à exploiter la donnée pour alimenter la prise de décision métier et développer des solutions analytiques à forte valeur ajoutée.

Le Data Analyst interviendra en interface directe avec les équipes métiers et les experts data pour transformer des données complexes en insights exploitables et actionnables.


🎯 Missions principales

* Réaliser des analyses Ad Hoc en lien avec les besoins métiers

* Traduire les problématiques métiers en requêtes et analyses de données

* Extraire, nettoyer et transformer des données multi-sources (monétique, flux, clients)

* Produire des rapports clairs et vulgarisés à destination des métiers

* Répondre à des demandes d’analyse urgentes

* Concevoir et implémenter des modèles de données

* Évaluer et améliorer les performances des modèles

* Collaborer avec les équipes Data (Data Engineer, Architect, Data Viz…)


🛠️ Environnement technique

* Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Jupyter Notebook)

* Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit-learn)

* Outils : Git

* Environnement Data Factory / Data Engineering


Profil recherché


👤 Profil recherché

* Vous maitrisez parfaitement les architectures et plateformes Cloud

* Environnements et outils de Google Cloud Platform :

o BigQuery,

o Vertex Ai/Notebook Jupyter

* Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit learn)

* Delivery : Git

* Connaissance approfondie du Data Engineering fortement appréciée

Connaissances fonctionnelles :

* Une connaissance préalable des paiements serait un plus.

Langue :

* Anglais professionnel (parlé, lu, écrit)