Présentation de la société Vous êtes passionné.e par l’univers de la data et souhaitez contribuer à des projets cloud à fort impact dans un environnement bienveillant et engagé ? Nous avons peut-être l’opportunité idéale pour vous ! Nous recherchons un.e Data Engineer expérimenté.e pour accompagner la croissance d’une équipe Data dynamique au sein d’une entreprise française de conseil numérique. Acteur reconnu pour son engagement sociétal, l’entreprise place l’humain et le numérique responsable au cœur de ses projets. Description Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets data – de la conception à la mise en production – avec pour mission de : Concevoir et déployer des pipelines de données robustes, scalables et maintenables Participer à la définition d’architectures data modernes (Cloud Azure, AWS, GCP) Collaborer étroitement avec des Data Analysts, Data Scientists et Architectes Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données Accompagner les clients dans la transformation de leur patrimoine data vers le cloud Participer activement à la veille technologique et au partage de connaissances Cloud : Azure, AWS, GCP (Data Factory, Databricks, Snowflake, DBT) Langages : Python, SQL, Spark CI/CD : GitLab CI, Terraform, Docker Méthodologies : Agile, DevOps, DataOps Pourquoi les rejoindre ? Des projets porteurs de sens, à la croisée de la technologie et de l’impact Une équipe lyonnaise soudée de 50 collaborateurs aux profils complémentaires Des locaux agréables avec terrasse pour se ressourcer entre deux sprints Un environnement qui favorise l’équilibre vie pro / vie perso Des perspectives d’évolution, de formation et de spécialisation Un engagement concret pour un numérique plus responsable Exigences Idéalement Diplômé.e Bac5 (école d’ingénieur ou Master en informatique) 5 ans d’expérience minimum (hors alternance) sur des fonctions similaires Solide maîtrise d’un ou plusieurs outils de la stack Modern Data Aisance avec Python, SQL, Spark, et bonnes connaissances des environnements cloud Bonne compréhension des pratiques Agile, DevOps / DataOps Esprit curieux, rigoureux, avec une réelle appétence pour le travail en équipe Anglais professionnel requis
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