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Chef de projet / business analyst ia

Paris
CDI
CNAM
Business analyst
Publiée le 24 juin
Description de l'offre

Au sein de la DDSI (1200 personnes), la Direction du Développement a pour mission première d’assurer un pilotage unifié et transverse des projets et programmes de l’Assurance Maladie. Le département filière Digital porte au travers ses différentes missions les aspects innovation et en particulier le développement des projets et cas d’usage faisant appel à l’IA générative.

Dans le cadre de notre stratégie d’accélération de l’usage de l’IA, nous souhaitons renforcer notre équipe IA pluridisciplinaire. Intégré(e) au sein de la DDSI, vous jouerez un rôle central pour piloter et accompagner la mise en œuvre de cas d’usage IA. Vous interviendrez sur des projets innovants avec un focus particulier sur l’IA générative et le prompt engineering, en assurant l’interface entre les équipes métiers et techniques.

Concrètement vos missions Principales:

Gestion de projet IA

- Cadrage et pilotage : Définir les objectifs, planifier et suivre les projets IA (respect des délais, budget et qualité).

- Reporting : Mettre en place des indicateurs et assurer un reporting régulier auprès des sponsors.

- Analyse métier et suivi des tests

- Identification des opportunités : Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers, afin d’identifier les cas d’usage IA pertinents.

- Rédaction de livrables : Formaliser les besoins sous forme de user stories, cahiers des charges, ou supports de cadrage.

- Réalisation de plan de tests et leur suivi

- Expertise en IA Générative & Prompt Engineering

- Conception de prompts : Créer et optimiser des prompts efficaces pour améliorer l’usage des modèles LLM (ex. Mistral).

- Veille technologique : Assurer une veille continue sur les innovations en IA générative et proposer des solutions adaptées.

- Formation et Acculturation

- Montée en compétences : Animer des ateliers de formation et de démonstration pour sensibiliser et former les équipes de la DDSI.

- Partage de bonnes pratiques : Capitaliser et diffuser les retours d’expérience pour améliorer l’utilisation des outils IA.

Support et Coordination

- Assistance utilisateur : Fournir un support de niveau 1/2 pour répondre aux sollicitations techniques et fonctionnelles.

- Coordination des cas d’usage : Assurer la priorisation, le suivi opérationnel et la synergie avec les autres équipes IA et directions métiers.

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