Développeur ia (h/f)

Dans le cadre de notre croissance et pour renforcer notre expertise en intelligence artificielle, nous recherchons plusieurs Développeur - expert IA / LLM. Vous êtes passionné.e par l’intelligence artificielle et vous avez envie de mettre en place des plateformes multimodales IA, contribuer à l’évolution des modèles IA et LLM dans nos projets ou chez nos clients ? Alors rejoignez-nous et participez à des projets innovants en développant et intégrant des solutions IA de pointe ! Votre quotidien : Analyse et Conception Étudier les besoins métier et identifier les modèles IA les plus adaptés. Concevoir et implémenter des modèles IA avancés : LLM, NLP, Computer Vision, Systèmes de Recommandation, etc. Développement & Déploiement Développer et intégrer des modèles IA dans nos produits et services. Déployer des LLMs multimodaux sur différents environnements à l’aide de ONNX Runtime, LangChain, MLflow, MLLM-Tool… Mettre en place des pipelines CI/CD pour l’intégration et la livraison continue. Performance & Optimisation Mettre en place des tests de charge, de stress et d’endurance. Optimiser les modèles pour améliorer leur scalabilité, fiabilité et performance (LLM as a Judge, RAG, fine-tuning…). Assurer le suivi et la qualité des modèles grâce à des outils de monitoring et d’orchestration. Expérimentation & Veille Tester de nouvelles approches et explorer les dernières avancées en IA (SLM, CNN, CV…). Contribuer aux choix technologiques et aux bonnes pratiques IA. Collaboration & Documentation Travailler en synergie avec les équipes produit, data, infra et développement. Assurer la documentation et le reporting des solutions développées. Vous êtes un développeur sénior, avec un background en développement en organisation agile, ayant une maitrise forte d'au moins une stack des technique suivante : Java, JS, .net, Php, python. Expérience : 2 ans en développement IA ou Machine Learning / Deep Learning. Compétences requises : Langages & Frameworks indispensables : Python, TensorFlow, PyTorch, SQL, LangChain, ONNX, MLflow. Modèles & Techniques : LLM, NLP, Computer Vision, Systèmes de recommandation, filtrage collaboratif. Infrastructure & Cloud : Azure, GCP, OVH, Kubernetes, Docker, Git, CI/CD. Sécurité & RGPD : Connaissance des standards de conformité et de protection des données. Agilité & Collaboration : Expérience en méthodologies Agile et outils comme Jira, Confluence. IA Générative : acculturation à quelques solutions d’IA générative Texte, Video, Image Soft Skills : Esprit analytique, autonomie, capacité à vulgariser des concepts techniques, aime faire de la veille et l'innovation.