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Fortuneo - product owner data - cdi h/f

Nanterre
CDI
Fortuneo
Product owner
Publiée le Il y a 20 h
Description de l'offre

Fondée en 2000 et filiale du Crédit Mutuel Arkéa, Fortuneo innove pour s'imposer aujourd'hui comme l'un des principaux leaders de la banque en ligne et des services financiers digitaux.
Grâce à notre solide expertise, la puissance de notre marque et sa notoriété croissante, nous incarnons la banque en ligne de demain et plaçons la satisfaction client au coeur de nos actions.
Notre mission ? Faire aimer la banque !
Comment ? En répondant aux besoins essentiels de nos clients sur les métiers de la banque, de la finance et de l'assurance tout en incarnant les valeurs qui nous définissent, nous rassemblent et nous fédèrent :
#L'ambition du mieux #L'énergie constructive #Ensemble tout simplement

Le Groupe Crédit Mutuel Arkéa s'engage en faveur de l'inclusion, afin de garantir un cadre de travail respectueux de la diversité de chacun. Nous formons et sensibilisons l'ensemble des acteurs de l'entreprise par le biais d'une stratégie inclusion groupe dédiée et nous nous appuyons sur une communauté de salariés engagés, les ambassadeurs inclusion, pour faire vivre et rayonner cette dynamique au sein du groupe. Au sein de l'équipe Data de la Direction Marketing, le Product Owner Data a pour mission principale de coordonner les efforts des différents responsables d'expertise Data, afin d'assurer une mise en oeuvre cohérente et efficace des projets de données. Il prend en charge l'activité Produit, accompagne la convergence vers la cible unifiée, et opère ensuite la conception et le développement produit sur cette cible, en appliquant un principe de gestion de portefeuille de cas d'usages piloté par la valeur.

Vos missions seront les suivantes :

Pilotage produit et vision
- Définir et porter la vision produit de la plateforme data, en alignement avec la stratégie du Data Office et les besoins métiers;
- Maintenir et prioriser le backlog de la plateforme data (ingestion, transformation, exposition, gouvernance, modèles IA, performance & impacts, coûts);
- Établir et suivre la roadmap de migration et de rationalisation entre les environnements on-prem et cloud.

Coordination et gouvernance
- Travailler en étroite collaboration avec les trois leads : Support & Opérations (data analyse), Datalab (data science), Data Gouvernance;
- Assurer la cohérence des initiatives entre équipes.

Conduite du move to cloud
- Coordonner les actions de cartographie de l'existant, identifier les dépendances et proposer un framework de priorisation puis de suivi des migrations;
- Coordonner les travaux de migration vers la cible;
- Veiller à la continuité de service et à la qualité des données pendant la transition.

Création de valeur & amélioration continue
- Centraliser la collecte des besoins métier et développements data et proposer un framework d'évaluation et priorisation du portefeuille de cas d'usage (indicateurs/facteurs de faisabilité, performance, complexité, coût, adoption/impact).

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