Data scientist machine learning

Du poste

Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning en alternance :

Au sein de l'équipe, vous serez en contact direct avec les différents porteurs de besoin. Vous devrez transformer une problématique fonctionnelle en un problème technique et apporter une solution. Vos compétences de vulgarisation seront un point fort lors de la restitution de vos travaux. De plus, la solution devra être intégrée dans un outil de visualisation pour permettre aux utilisateurs d'exploiter au mieux les résultats.

Les sujets à traiter sont divers, de l'analyse de verbatims à la prédiction financière en passant par l'anomalie de détection.

Pour mener à bien votre mission vous intégrerez une équipe de Data Scientists avec qui vous pourrez échanger, challenger et être challengé. Des Data Engineer font également partie de l'écosystème dans lequel vous évoluerez, ils seront un véritable soutien pour toute la partie déploiement et pour la visualisation.

Principaux outils :

Les applications et logiciels de manipulation, d'analyse et de visualisation de données existants chez Michelin

Databricks

PBI

Microsoft Azure & Azure

Open AI

Copilot & Github copilot

Miro

Office 365

Principaux livrables :

Modèles d'intelligence artificielle intégrés dans une pipeline de déploiement

Statistiques descriptives en complément selon les besoins

Visuel PBI contenant les précédents résultats

Documentation technico-fonctionnelle



Poste basé à Clermont-Ferrand (Auvergne-Rhône-Alpes). Travail en hybride.



Rythme d'alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée


En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention Cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Profil recherché

Profil recherché :


Vous allez préparer un BAC +5 en informatique/mathématiques


Compétences requises :


- Connaître les principaux modèles de machine learning (XGboost, Random Forest,etc.)


- Être à l'aise avec l'utilisation de la GenAI


- Savoir coder en Python (en PySpark est un plus)


- Avoir des notions en PBI est également un plus


- Anglais minimum B2


- Travail en équipe


- Curiosité


- Dynamisme


- Proactivité


- Capacité d'analyse et de vulgarisation


Merci de votre attention.