Data scientist - h/f

Le poste

La mission du Data Scientist au sein de PROTELCO est de créer de la valeur à partir des données pour répondre aux enjeux métier, sur commande et de manière proactive. Il collabore avec les autres pôles de l’équipe pour délivrer des solutions techniques pertinentes, s’intégrant avec cohérence dans l’écosystème data et dans le respect des plannings.

Au quotidien, les missions du Data Scientist se déclinent autour de 3 thèmes :

Fonctionnement récurrent : (Business As Usual)

1. Production de livrables hebdomadaires, mensuels, annuels à destination des décideurs
2. Amélioration et évolution des applications existantes pour garantir une cohérence avec les évolutions de l’activité, de l’organisation et des process
3. Correction de bugs pour garantir la disponibilité et la fiabilité des outils gérés par le DATA OFFICE

Gestion de projet :

4. Étude de faisabilité des demandes métiers : disponibilité des données, complexité et pertinence de l’approche, intégration dans l’écosystème global
5. Exploration des données disponibles et des croisements à faire pour répondre au besoin
6. Création des Dataset, des KPI et de la couche de Dataviz pour un rendu conforme aux standards du DATA OFFICE et en accord avec l’attendu
7. Recette et correction sur les projets pour garantir un rendu fiable et pertinent
8. Documentation complète (sources, requêtes, méthodes de calcul) pour faciliter la capitalisation au sein de l’équipe, à la fois pour la maintenance et pour les futurs projets

Amélioration continue :

9. Mise en œuvre de preuves de concept (POC) pour explorer de nouvelles méthodes de pilotage ou de reporting
10. Mise en œuvre de preuves de concept (POC) sur de nouvelles technologies qui s’intègrent dans notre environnement outils avec un positionnement clair et défini
11. Veille technologique pour se tenir informé des nouveautés dans l’univers de la Data

Profil recherché

Compétences et Connaissances :

12. Maitrise du langage SQL
13. Maitrise des langages de programmation pertinent pour l’approche data (Php et Python)
14. Maitrise des principes mathématiques et statistiques
15. Connaissance SGBD (MySQL, MariaDB)
16. Connaissance de Gitlab
17. La connaissance d’une solution de BI du marché serait un plus (Tableau, PowerBI, QlikSense, Looker)
18. La connaissance d’une solution libre de Dataviz serait un plus (Grafana, Apache Superset, Streamlit)

Qualités requises :

19. Rigueur et autonomie
20. Curiosité et envie d’apprendre
21. Esprit d’équipe
22. Proactivité
23. Intérêt pour l’univers de la Data
24. Intérêt pour la relation client (parcours client, efficience opérationnelle, pilotage)