À propos de l’entreprise
Astrisen accompagne les grands industriels des secteurs aéronautique, naval, défense et optique dans leurs projets d’ingénierie, de digitalisation et d’amélioration de la performance opérationnelle. Nous intervenons sur des enjeux mêlant technologies avancées, exigences industrielles fortes et innovation terrain.
À propos du rôle
Dans le cadre du développement de nos activités en digitalisation de la production et du MCO, nous recherchons un Ingénieur Data (H/F) capable de développer et déployer des solutions d’analyse de données industrielle, au service de la maintenance, du contrôle qualité et de l’efficacité industrielle. Vous serez intégré à des équipes techniques intervenant chez nos partenaires aéronautiques et navals, en lien direct avec les équipes méthodes, qualité, production et maintenance.
Responsabilités
* Développer des algorithmes de traitement d’images (détection de défauts, contrôle visuel automatisé, mesure optique, inspection).
* Concevoir et industrialiser des modèles Data / IA pour l’exploitation des données de production et de maintenance (prédictif, optimisation, classification).
* Structurer et fiabiliser les flux de données issus des capteurs, bancs d’essais, MES, SCADA, IoT.
* Intégrer des systèmes de vision sur équipements, lignes de production ou environnements embarqués.
* Participer à la qualification, tests et validation terrain des solutions déployées.
* Contribuer aux démarches d’amélioration continue et de digitalisation des processus industriels.
* Rédiger la documentation technique : cahiers des charges, rapports, spécifications et résultats d’essais.
Qualifications
* Bac +5 : école d’ingénieurs ou master en data science, informatique industrielle, traitement du signal, électronique ou automatique.
* Expérience à partir de 5 ans en data ou IA appliquées à l’industrie.
* Connaissance appréciée des secteurs aéronautique.
Compétences requises
* Très bonne maîtrise de Python et des frameworks : OpenCV, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch.
* Compétences en traitement d’images, deep learning, data analytics.
* Connaissance souhaitée des environnements industriels : MES, supervision, OPC-UA, IoT, edge computing, capteurs industriels.
* Capacité à déployer des solutions sur le terrain : intégration, tests, validation.
* Compréhension des contraintes de fiabilité, sûreté, sécurité et traçabilité.
Compétences préférées
* Rigueur scientifique & esprit d’analyse.
* Orientation terrain et résolution de problèmes.
* Capacité à vulgariser et travailler en équipe pluridisciplinaire.
* Autonomie, curiosité et sens de l’innovation.
* Anglais technique requis.
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