Inauguré en juin 2021, le centre de Recherche Robert-Jean de Vogüé a pour mission d’accueillir et de répondre aux différentes thématiques de recherche et innovation des Maisons Vins et spiritueux du groupe LVMH.
La physiologie des plantes, destinée à protéger le climat grâce à des expériences menées sur les vignes et le raisin pour répondre aux enjeux du changement climatique.
L’ingénierie des processus pour optimiser les démarches de la production de vin et favoriser la recyclabilité.
L’analyse sensorielle et la formulation à la fois pour étudier le profil sensoriel des produits à différentes étapes de la production et pour poursuivre la quête d’excellence des Maisons.
Votre thèse se déroulera au sein de cet écosystème dynamique et ouvert sur la recherche française et internationale, à l’interface entre recherche appliquée et applications de terrain.
Laboratoire d'accueil:
L’équipe Physico Chimie de l’Aliment et du Vin (PCAV) de l’UMR PAM est spécialisée dans le domaine de la chimie et de la physicochimie des aliments, du vin et des emballages. Ses travaux visent notamment à modéliser l’impact de paramètres environnementaux, ou de pratiques vitivinicoles sur le métabolome du raisin et du vin, et développer des outils pour la compréhension et la prédiction des mécanismes de stabilité des vins (colloïdale, oxydative…).
Ce travail de recherche vise, dans un premier temps, à caractériser et identifier les indicateurs pertinents à suivre sur cette matière première en évolution afin de mesurer les impacts des dérèglements climatiques sur cette dernière. À partir, notamment, des données analytiques (métabolomiques, paramètres œnologiques classiques) et sensorielles déjà collectées, ainsi que de celles à venir sur les trois prochains millésimes (2025 – 2027), le /·la candidat.En interaction avec une plateforme technologique qui réalisera les analyses métabolomiques, il/elle sera en charge de la collecte des différents jeux de données en veillant à respecter les recommandations en termes de qualité (traçabilité, fiabilité, PGD…).
Au travers du développement de méthodes d’analyses multivariées classiques (ACP, PLS), de stratégies d’analyses multiblocs, et de techniques avancées d’intelligence artificielle (machine learning…), il/elle (i) identifiera et caractérisera des biomarqueurs dont la présence ou l’évolution dans le raisin reflète les effets du changement climatique ; (De formation BAC+ 5 de type Ingénieur(e) ou équivalent universitaire en mathématiques appliquées – statistiques - chimiometrie
Maitrise la manipulation de base de données et la programmation avec les langages appropriés (R, python et/ou C++, SQL)
Autonome et pédagogue, vous êtes capable d’appréhender un environnement scientifique pluri-disciplinaire et venir compléter l’équipe projet par votre expertise,
Permis B indispensable
Poste à pourvoir à partir de janvier 2026 et pour une durée de 3 ans.
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