Description du poste
Contexte du stage
Vous rejoindrez une équipe informatique de 10 personnes, intégrée au sein du pôle Recherche et Développement qui regroupe 25 collaborateurs aux compétences variées : mécanique, électrotechnique, informatique et agronomie.
Ce département conçoit les trackers solaires, les objets connectés dédiés à l’autoconsommation énergétique (batteries, stockage thermique, etc.) ainsi que l’ensemble des services logiciels associés : systèmes embarqués, API, portails clients et outils internes.
L’équipe informatique s’appuie sur une stack techniquecomprenant :
* React, Flutter, Symfony, Python, FastAPI
* RabbitMQ, Redis, PostgreSQL
* Architecture microservices, gestion avancée des logs, métriques et traces
* Tests automatisés avec Cypress, Pytest et Robot Framework
Le développement est réalisé en Test Driven Development avec une couverture de test élevée.
Objet du stage
Notre EMS (Energy Management System) a pour mission d’optimiser intelligemment les performances et le rendement des installations photovoltaïques.
L’écosystème OKWIND s’enrichit progressivement d’appareils connectés, pilotés par notre contrôleur. L’EMS définit les comportements à adopter pourmaximiser l’autoconsommation de l’énergie solaire produite par nos solutions.
L’objectif de ce stage est d’accentuer le rendement en développant un prédictif solaire, couplé à un prédictif de consommation :
* Prévoir la production solaire à partir de données météo et historiques.
* Anticiper les besoins énergétiques des clients.
* Développer des stratégies intelligentes d’optimisation en croisant ces deux prédictions.
Pour cela, vous explorerez différentes approches pour corréler les données en entrée (production passée, consommation, météo, caractéristiques techniques :
* Méthodes algorithmiques classiques,
* Techniques avancées de machine learning ou d’intelligence artificielle,
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