Apprenticeship - data scientist

Alternance de 12 mois à partir de septembre 2025

Localisation : Pantin

Contexte

Vous rejoindrez le Datalab, rattaché à l'équipe Data Office and Services au sein du pole Data Technologie et Innovation. Le Datalab a pour mission de mettre l'IA au service des collaborateurs de la maison pour co-construire des applications data-driven sur mesure. Nos activités s'articulent autour de trois axes :

1. L'acculturation des collaborateurs aux apports de la data science et de l'intelligence artificielle
2. L'exploration des technologies et des cas d'usage à fort potentiel
3. L'industrialisation des solutions ayant prouvé leur valeur auprès des métiers

Activités principales

En tant qu'alternant Data Scientist, vos missions s'orienteront autour de deux axes principaux.

4. Développement et implémentation de solutions IA Recherche et état de l'art sur les méthodes de Data Science adaptées aux problématiques d'Hermès Développement d'algorithmes pour divers types de problèmes (traitement d'images, optimisation, analyse de séries temporelles, Implémentation des méthodes en Python Test et validation des solutions sur des ensembles de données réels Documentation détaillée des méthodes et des résultats
5. Collaboration et gestion de projets Participer aux réunions de projet pour comprendre les objectifs et les contraintes Communiquer régulièrement avec les parties prenantes pour cerner leurs besoins Adapter les méthodes d'IA aux exigences spécifiques des projets Présenter les résultats et les méthodes aux équipes concernées

Dispositif d'accompagnement

6. Mentorat par des Data Scientists expérimentés
7. Collaboration étroite avec des Architectes solutions
8. Réunions régulières de suivi pour discuter de vos progrès et planifier les prochaines étapes

Environnement de développement

9. Visual Studio Code
10. Gitlab
11. Snowflake
12. Cloud computing AWS

Profil souhaité

13. Maîtrise de Python
14. Connaissance approfondie des bibliothèques de Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow)
15. Expérience avec les outils de visualisation de données (Matplotlib, Seaborn)
16. Familiarité avec les environnements cloud, en particulier AWS
17. La connaissance de Sagemaker et Bedrock serait un plus
18. Des connaissances en IA générative sont un atout

Vous êtes une personne d'autonome, avec un esprit d'initiative et une curiosité forte sur les dernières avancées en IA et Data Science. Vous êtes capable de mener des analyses approfondies et à produire des résultats fiables.

Employeur responsable, nous nous engageons dans l’éthique, les diversités et l’inclusion. Rejoignez l’aventure humaine Hermès !