Alternant data engineer h/f

Limagrain est une coopérative agricole et un groupe semencier international détenus par 1 300 agriculteurs installés dans le Puy-de-Dôme en Auvergne. Présent dans 49 pays et rassemblant 9 335 collaborateurs, le Groupe sélectionne, produit et commercialise des semences de grandes cultures, des semences potagères et des produits agroalimentaires. Focalisé sur le progrès génétique des plantes, Limagrain est le quatrième semencier mondial. Finalité du poste
Durée : 1 ou 2 ans ou 3 ansDébut : Septembre 2025
Localisation : Chappes
Diplôme requis : Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master spécialisé en Data Engineering, Informatique ou Big Data
Rythme : 3 semaines entreprise / 1 semaine écoleVos Missions
Votre mission : construire les fondations techniques de la donnée chez Limagrain
En tant qu'alternant(e) Data Engineer, vous participerez activement à la construction de notre future plateforme Data & IA, basée sur les technologies cloud de Google (GCP). Vous rejoindrez une équipe agile et passionnée, en interaction avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes IT et métiers.
Vous serez amené(e) à développer des pipelines de données robustes, automatisés et maintenables, afin d'assurer la qualité, la disponibilité et la traçabilité des données utilisées dans les analyses et les applications métiers.

1.Développer et maintenir des pipelines de données
* Construire des flux d'ingestion, de transformation et de mise à disposition des données (ELT) en utilisant SQL, Python, Dataform et les services GCP (BigQuery, Cloud Storage).
* Automatiser les traitements à l'aide de workflows orchestrés (Google Workflow, Github Actions, CI/CD).
* Documenter le code et les flux pour garantir leur compréhension et leur maintien dans le temps.

2. Assurer la qualité, la sécurité et la performance des données
* Mettre en place des tests de qualité de données (data validation, monitoring, alerting).
* Optimiser les performances des requêtes et des traitements volumineux.
* Participer au contrôle de l'exposition des données en lien avec les politiques de sécurité (droits d'accès, anonymisation, règles RGPD).
* Collaborer avec les Data Stewards et les Data Analysts pour garantir l'exactitude et la fraîcheur des données diffusées.

3.Industrialiser les flux et les bonnes pratiques DEVOPS
* Participer à l'automatisation du cycle de vie des traitements (déploiements via Git, versionning, intégration continue).
* Contribuer à la mise en oeuvre des pratiques d'observabilité des systèmes (logs, alertes, métriques).
* Prendre part à l'élaboration d'un framework d'ingestion de données commun à l'échelle du groupe.

4.Collaborer sur des projets data à fort enjeu
* Travailler sur des cas d'usage métiers concrets : traçabilité des semences, pilotage de la production, suivi des ventes, monitoring agronomique
* Contribuer à la standardisation des jeux de données métiers (modélisation, documentation, nomenclatures).
* Interagir avec les équipes produit, IT et fonctionnelles pour comprendre les besoins et les contraintes d'intégration.