Analytics engineer - vie

𝗖𝗲 𝗾𝘂𝗲 𝘃𝗼𝘂𝘀 𝗰𝗵𝗲𝗿𝗰𝗵𝗶𝗲𝘇 𝘀𝗮𝗻𝘀 𝗼𝘀𝗲𝗿 𝗹𝗲 𝗱𝗲𝗺𝗮𝗻𝗱𝗲𝗿

🎓 Bac+5
💼 2 ans minimum d'expérience requis
📍 Barcelone
💰Indemnité selon le barème fixé par Business France
🌍 Lucca is getting global ! For this job, the level required in English is C1 (listening and reading)

𝗩𝗼𝘀 𝗳𝘂𝘁𝘂𝗿𝘀 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗮𝗴𝗻𝗼𝗻𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗼𝘂𝘁𝗲 :

Le département Data & Business Analytics a pour vocation d’améliorer l’efficacité de l’ensemble de l’entreprise (Marketing, Sales, Customer Success, Channels, Produits, Finance et RH). À ce titre, il joue un rôle essentiel permettant ainsi à l’équipe data et l’ensemble des luccasiens d’utiliser les données pour prendre des décisions plus en confiance.

En tant qu’Analytics Engineer, vous évoluerez au sein d’une équipe directe composée de votre manager ainsi que d’un autre analytics engineer. Cette équipe fait partie d’une plus grande équipe data, dirigée par le Head of Data & Business Analytics, qui comprend également 2 Data Engineers et 4 Data Analysts. Par ailleurs, vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers : Marketing, Sales, Customer Success, Channels, Produits, Finance et RH.

𝗖𝗲 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗾𝘂𝗼𝗶 𝗼𝗻 𝗮 𝗯𝗲𝘀𝗼𝗶𝗻 𝗱𝗲 𝘃𝗼𝘂𝘀

La croissance soutenue de Lucca ces dernières années a entraîné une augmentation des besoins en analyse et en traitement des données provenant de diverses sources, telles que l'utilisation de nos produits, notre CRM et nos données financières. Pour répondre à ces besoins, nous avons recruté des Business Analysts dans différentes équipes au cours des dernières années. En parallèle, nous avons mis en place un data warehouse afin de regrouper les différentes sources de données et préparer des tables prêtes à l’emploi (datamart) pour réaliser des analyses plus approfondies.

Aujourd’hui, nous avons besoin de personnes expérimentées en transformation et modélisation de données pour maintenir notre data warehouse au niveau de nos exigences, c’est dans ce cadre que nous recrutons un(e) Analytics Engineer.

Mission principale

En une phrase, votre mission principale sera d’exploiter et de structurer les données générées par notre activité pour améliorer la performance de l’entreprise.

Ce rôle s’articulera autour de 4 axes principaux, que sont :

𝟭. 𝗟𝗮 𝘁𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝗯𝗿𝘂𝘁𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝗲𝘅𝗽𝗹𝗼𝗶𝘁𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀 (𝟱𝟬%)
• Transformer les données et concevoir l’architecture des modèles afin de rendre exploitables (via des datamarts) des données brutes (directement issues des sources de données)
• Collaborer avec les data engineers pour définir et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs qui assurent l'accessibilité et la qualité des données
• Documenter les processus et les modèles de données pour garantir que les données transformées soient facilement utilisables

𝟮. 𝗗𝗲́𝗳𝗶𝗻𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱𝗮𝗿𝗱𝘀 (𝟮𝟬%)
• Assurer la qualité de la codebase en mettant en place les meilleures pratiques et en participant activement à la revue des demandes de PR
• Guider et former les data analysts et les data ops sur la transformation de données
• Encourager une culture de collaboration ouverte au sein de l'équipe favorisant le partage des connaissances

𝟯. 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 & 𝗕𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗜𝗻𝘀𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀 (𝟭𝟱%)
• Créer, mettre à disposition et maintenir des produits data (datamarts, dashboards, gheet automatisés, modèles analytiques, etc…) pour faciliter la prise de décisions par les équipes métier dans l’organisation et le pilotage de leurs activités
• Partager vos analyses de manière structurée, synthétique et lisible

𝟰. 𝗦𝘂𝗽𝗽𝗼𝗿𝘁 𝗲𝘁 𝗮𝗰𝗰𝗼𝗺𝗽𝗮𝗴𝗻𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗱𝗲𝘀 𝗲́𝗾𝘂𝗶𝗽𝗲𝘀 𝗺𝗲́𝘁𝗶𝗲𝗿𝘀 (𝟭𝟱%)
• Apporter un support ad hoc aux équipes métiers en répondant à leurs besoins spécifiques
• Les accompagner dans l’utilisation des produits data, et intégrer leurs retours pour améliorer continuellement les analyses et outils