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Data analyst h/f

Frépillon
CDI
Laboratoire Cerba
Data Scientist
De 50 000 € à 55 000 € par an
Publiée le 3 décembre
Description de l'offre

Le Data Analyst conçoit, développe et maintien des outils analytiques permettant d'optimiser le pilotage des activités de l'entreprise. Il gère la collecte, le traitement et l'analyse des données afin d'offrir des informations pertinentes aux opérationnels et aux décideurs.

Mes missions

Pilotage des activités et des projets analytiques :
- Réalise des rapports et tableaux de bord facilitant le travail des opérationnels et des managers.
- Connecte et intègre les différentes applications du Système d'Information pour assurer un flux de données homogène.
- Développe et maintien des outils d'analyse de données adaptés aux besoins des utilisateurs.
- Assure un suivi rigoureux de la qualité des données et met en place des mécanismes d'amélioration continue.

Accompagnement du changement :
- Sensibilise et forme les utilisateurs à l'interprétation et à l'utilisation des données.
- Accompagne les bénéficiaires dans l'expression de leurs besoins analytiques pour améliorer la prise de décision.
- Propose des axes d'amélioration basés sur l'analyse des données et les tendances du marché.

Gestion des processus et procédures internes :
- Assure une veille technologique sur les outils et méthodologies.
- Gère la mise à jour et la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse de données.
- Participe aux audits et contrôles internes pour garantir la fiabilité des données et des procédures d'analyse.

Animation d'un réseau d'acteurs :
- Travaille en collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs enjeux et développer des solutions adaptées.
- Établit des relations avec les prestataires externes si nécessaire et pilote leurs interventions.
- Participe à la diffusion de la culture de la donnée au sein de l'entreprise.

COMPETENCES TECHNIQUES :
- Maîtrise des bases de données SQL Server et DB2.
- Expérience avec l'outil de data visualisation Power BI.
- Utilisation des ETL, notamment OTIC.
- Connaissance des outils de la suite SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS).
- Compréhension des applications Web (Java / Angular) et des solutions d'intégration de données en temps réel.
- Expérience avec les solutions cloud Azure (SQL Database, ADF, Azure ServiceBus).

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