Description du poste
Rejoignez le Data Office d’Ubisoft, une équipe de 350 personnes qui transforme les données en décisions en temps réel pour enrichir nos jeux et l’expérience de nos joueurs. Vous rejoindrez Le Domaine Game Business Performance, dont l'objectif principal est de fournir des analyses et des outils de suivi en direct et aux équipes de productions concernant l’activité et la monétisation des jeux.
Cette équipe en pleine croissance est à la recherche d'un.e Data Analyst pour les accompagner dans les responsabilités suivantes:
Soutenir les équipes de production dans le suivi d’indicateurs de performance (ARM : acquisition, rétention et monétisation) ainsi que dans la formulation de recommandations fondées sur les données :
1. Créer, faire évoluer et automatiser les rapports pour les managers et les analystes monétisation.
2. Concevoir un cadre commun d'outils d'analyse des activités dans le jeu.
3. Fournir des points de repère et une évaluation de la performance de l'ARM en fonction d'autres jeux Ubisoft et des performances passées
4. Utiliser les données de l'ensemble du catalogue Ubisoft afin d'obtenir des informations stratégiques pour les cycles de vie de nos jeux.
En collaboration avec notre équipe de Data Science :
5. Développer des fonctionnalités d'analyse avancées, telles que la détection de valeurs aberrantes, l'inférence causale, la reconnaissance de formes dans les séries chronologiques ;
6. Assister les équipes externes en matière de prévisions ARM.
En collaboration avec nos équipes de Stratégie des données :
7. Participer à l'élaboration et à l'exécution de la stratégie Data du groupe.
8. Contribuer à la définition des KPIs liés à la performance et à l'activité du jeu.
Qualifications
9. Vous disposez d’une formation en analyse de données ou de méthodes statistiques ;
10. Vous maîtrisez SQL ;
11. Une expérience avec Tableau ou Power BI est fortement appréciée.
12. Votre passion pour le jeu vidéo sera un facteur clé de votre réussite, vous permettant de vous épanouir dans ce rôle et de fournir des analyses et résultats pertinents.
13. Doté.e d'un excellent relationnel, vous savez collaborer avec tous types d'interlocuteurs ;
14. Vous parlez couramment anglais (à l’écrit et à l’oral) ;
15. Excellentes compétences en communication et en vulgarisation, avec la capacité de traduire des analyses complexes en recommandations claires, exploitables et compréhensibles pour des interlocuteurs non techniques.
16. La connaissance d'un langage de programmation (comme Python ou R) serait un plus.
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