Publiée le 15 juin
Mission du poste
Descriptif du poste:
En tant que Manager Data Platform, vous jouez un rôle central dans la structuration et l'évolution de la plateforme data.
Vos missions :
* Définir l'architecture Data et orienter les choix technologiques
* Piloter la mise en place d'une plateforme Data sur Azure
* Concevoir et optimiser les pipelines de données (Spark, Scala, Python)
* Garantir la qualité, disponibilité et gouvernance des données
* Manager une équipe de data engineers internationaux
* Définir et piloter un framework de Data Engineering (standards, bonnes pratiques), et en assurer la diffusion et l'adoption via l'animation de la communauté data
* Accompagner les équipes métiers dans l'appropriation de la plateforme
Environnement : Azure, Databricks, Spark, Scala, Python, SQL, CI/CD
La rémunération et les avantages sur ce poste sont :
* Un salaire fixe sur 13 mois entre 75K€ et 80k€
* Prime variable de 6K€
* Jusqu'à 2 à 3 jours de télétravail par semaine
* 28 CP & environ 15 RTT (jusqu'à 9 semaines de par an)
* Restaurant entreprise subventionné + ticket resto sur les jours de TT
Profil recherché:
Le profil recherché :
* Issu d'un background en développement backend (type Java, C ou équivalent), avec une évolution vers le data engineering, permettant d'être à l'aise avec les standards de développement et les bonnes pratiques
* Première expérience en management d'équipe
* Anglais courant
* Expertise sur Spark et Scala (indispensables)
* Bonne maîtrise de Python
* Expérience sur des environnements Cloud requise (idéalement Azure)
* Leadership et capacité à faire grandir une équipe
* Esprit collaboratif et orienté delivery
Profil recherché
Experience: Débutant accepté
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Accueil ou accompagnement sans hébergement d'adultes handicapés ou de personnes âgées
Entreprise
Entreprise leader dans son secteur, elle investit massivement dans la transformation digitale, l'intelligence artificielle et la valorisation des données pour anticiper les besoins futurs.
Ses projets incluent la refonte des modèles de données, la mise en place de solutions IA à grande échelle et la migration vers des plateformes cloud innovantes
