Cdd chercheur (h/f) en apprentissage par renforcement pour systèmes en réseau

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR5505-CHLBOU-105 Date de début de diffusion 17/03/2026 Date de parution 22/03/2026 Date de fin de diffusion 07/04/2026 Intitulé long de l'offre CDD Chercheur (H/F) en apprentissage par renforcement pour systèmes en réseau Date limite de candidature 07/04/2026 Nature du contrat CDD d'1 an Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Chercheuse / Chercheur Statut du poste Vacant Intitulé du poste CDD Chercheur (H/F) en apprentissage par renforcement pour systèmes en réseau Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Missions : La personne recrutée mènera des travaux de recherche sur le développement et l’analyse d’algorithmes d’apprentissage par renforcement pour les systèmes en réseau et les systèmes communicants. L’objectif est de combiner méthodes d’apprentissage et modèles de réseaux afin d’optimiser des décisions séquentielles (routage, allocation de ressources, ordonnancement) dans des environnements incertains. Activités : - Développer et analyser des algorithmes d’apprentissage par renforcement adaptés aux systèmes en réseau. - Étudier des problèmes de décision séquentielle dans des contextes tels que le routage, l’allocation de ressources ou les réseaux de files d’attente. - Contribuer à la modélisation théorique et à l’analyse des performances d’algorithmes d’apprentissage. - Implémenter et évaluer expérimentalement les approches proposées. - Participer à la rédaction d’articles scientifiques et à la diffusion des résultats. - Collaborer avec les chercheurs du laboratoire IRIT ainsi qu’avec les partenaires scientifiques associés. Contexte de travail : Le poste est basé à l’IRIT (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse), un laboratoire majeur en informatique regroupant plusieurs centaines de chercheurs et doctorants. La personne recrutée sera accueilli·e au sein du département ASR (Architecture, Systèmes et Réseaux), dont les thématiques couvrent notamment les réseaux, les systèmes distribués et l’apprentissage automatique appliqué aux systèmes. Le projet s’inscrit dans un environnement scientifique dynamique, avec des collaborations possibles avec plusieurs chercheurs du laboratoire travaillant sur l’apprentissage par renforcement et les systèmes en réseau, ainsi qu’avec l’écosystème toulousain de recherche en intelligence artificielle, notamment dans le cadre de la chaire ANITI dédiée à l’apprentissage par renforcement. Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Competences : - Solide formation en apprentissage automatique, en particulier en apprentissage par renforcement. - Bonnes connaissances en probabilités, processus stochastiques et optimisation - Compétences en modélisation et analyse d’algorithmes. - Expérience en programmation scientifique (Python, Matlab ou équivalent). - Intérêt pour les systèmes en réseau, les systèmes distribués ou les réseaux de communication. - Capacité à mener des travaux de recherche de manière autonome et à collaborer dans un environnement scientifique international. - Excellentes compétences en communication scientifique (rédaction d’articles, présentations). Contraintes et risques : Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) Entre 3 041,58 et 4 216,70 euros bruts mensuels selon expérience Localisation du poste Europe, France, Occitanie, Haute Garonne (31) Géolocalisation du poste TOULOUSE Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 31062 TOULOUSE (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français (Seuil)