Vos missions en quelques mots Tâches principales Exploitation, amélioration et suivi du Data Warehouse : Recensement, exploration et identification de sources de données au vu des besoins métiers ; Développement de solutions techniques de collecte et de stockage de la donnée (ETL, API, …) ; Développement, construction et maintien des infrastructures de données d’un point de vue système et sécurité ; Mise en place et maintenance des automatisations des traitements ; Réalisation de tests unitaires et d’intégration ; Lien avec le pôle Socle & Référentiels d’Inéa et, en cas de besoin, les prestataires (hébergeur, ETL, …). Conception et suivi d’outils de Data-visualisation : Recueil des besoins métier, participation au cadrage et aux cahiers des charges des outils ; Réalisation de la conception fonctionnelle et technique des solutions ; Veille et participation à l'organisation de la maintenance et du support utilisateurs ; Vérification du respect des règles de fonctionnement et d'utilisation des outils ; Amélioration perpétuelle des solutions sur leur durée de vie. Développement et maintien en conditions opérationnelles (MCO) des outils de dataviz de l’Observatoire régional des urgences (ORU), notamment : Développement des évolutions et MCO du portail ORU en temps réel ; Intégration de nouveaux indicateurs et des nouvelles sources de données au portail ORU ; Développement et MCO d’un outil de déclaration et de monitoring des tensions hospitalières ; Développement d’outils connexes selon les besoins métiers et des tutelles. Contributions transversales spécifiques visant à améliorer le fonctionnement du GIP Participer à la promotion de l'ensemble de l'offre de solutions et de services du GIP ; Participer à l’élaboration de référentiels, normes et guides de bonnes pratiques sur des thématiques pertinentes pour l’ensemble du GIP : urbanisation fonctionnelle, architecture technique, (…) ; Contribuer à la production de documents méthodologiques dans un objectif de knowledge management. Profil recherché Catégorie A École d'ingénieurs généraliste ou spécialisée ou 3ᵉ cycle universitaire (Master) orienté data-analyse, data-science, data-engineering, statistique ou domaine relié ; Expérience significative (au moins 3 ans) dans l’analyse de données et le développement data, idéalement dans le secteur de la santé ou dans des environnements avec des données complexes ; Expertise du logiciel statistique R/RStudio dont R Markdown et RShiny ; Maitrise des outils PostgreSQL, GitLab, Dockers ; Connaissance des environnements ShinyProxy et Talend. Référentiels de compétences associées CIGREF – Data Analyst limité aux missions décrites ci-dessus CIGREF – Data Engineer limité aux missions décrites ci-dessus ANAP - Référentiel de compétences SI en structure sanitaire et médico sociale - Janvier 2020 – Analyste des données / scientifique des données limitées aux missions décrites ci-dessus. Qualités requises Autonomie, anticipation et sens de l’initiative dans son domaine de compétence ; Bonnes qualités relationnelles ; Sens de la confidentialité, intégrité et éthique ; Réactivité et capacité d’adaptation et d’évolution ; Sens de l’organisation et rigueur ; Bonne communication orale ; Qualités rédactionnelles ; Esprit de synthèse. Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents Localisation Localisation : 106 rue André Grillon, 80000 Amiens, France Flèche gauche : déplacer la carte vers la gauche Flèche droite : déplacer la carte vers la droite Flèche bas : déplacer la carte vers le bas Flèche haut : déplacer la carte vers le haut Éléments de candidature Documents à transmettre Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV est obligatoire Personnes à contacter rh@esante-hdf.fr rh@esante-hdf.fr
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