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Data analyst (h/f)

Suresnes
CDI
SERVIER MONDE
Data Scientist
Publiée le 10 mai
Description de l'offre

ENJEUX DU POSTE :

Contribuer à la production d'analyses et de modèles de données fiables permettant d'accélérer la prise de décision métier et de renforcer la maturité data du domaine.

PRINCIPALES RESPONSABILITES :

- Construire, maintenir et faire évoluer les modèles de données nécessaires aux besoins métier.

- Développer des dashboards Power BI lisibles, performants et alignés avec les enjeux business.

- Recueillir et clarifier les besoins métier pour garantir la pertinence des analyses.

- Participer aux ateliers de cadrage et aux échanges réguliers avec les équipes opérationnelles.

- Travailler au quotidien avec les PO/PM et les membres de la feature team.

- Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des datasets utilisés dans le domaine.

- Appliquer les bonnes pratiques de code et de data viz définies par le lead.

- Contribuer aux revues de code et aux tests pour garantir la robustesse des livrables.

- Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des dashboards et du self-service data.

- Participer aux sessions de partage et de montée en compétences entre data analysts.

- Se tenir informé(e) des évolutions technologiques (Fabric, Power BI, SQL, DAX, data visualisations).

PROFIL RECHERCHE :

Formation : Bac+5 en Data Analytics, Data Science, Business Intelligence ou Informatique décisionnelle.

Compétences techniques :

- Vous maîtrisez les bases du SQL et avez une expérience concrète de manipuler des outils de transformation de données (DBT).

- Vous avez une bonne connaissance de Power BI et savez construire des dashboards clairs, performants et orientés métier.

- Vous appliquez les bonnes pratiques de data visualisation et de modélisation.

- Vous êtes à l'aise pour analyser des données, comprendre les besoins métier et proposer des indicateurs pertinents.

- Vous connaissez les principes du DevOps (Git, CI/CD, bonnes pratiques de versioning).

- Vous êtes rigoureux(se) dans la qualité du code, la documentation et la validation des données.

- Une connaissance du secteur pharmaceutique est un plus.

- Un niveau d'anglais professionnel est requis.

Compétences personnelles :

- Vous avez l'esprit d'équipe et êtes impliqué(e) dans votre travail au quotidien

- Vous êtes curieux (se), rigoureux (se), structuré(e)

- Vous avez hâte de proposer des améliorations, les partager et les prioriser avec vos collègues

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