Data engineer – plateforme data engineering (h/f)

Description du poste


Contexte du projet



Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :

* Multiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs…)
* Hétérogénéité des formats et des modèles
* Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour
* Nécessité d’échanges quasi-temps réel entre les systèmes



Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data.



Vos missions



Intégré(e) à une squad transverse ou métier, vous contribuerez à la mise en œuvre et à l’évolution d’une plateforme data :

* Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
* Mettre en place les flux d’ingestion depuis différentes sources : bases de données, fichiers, APIs, événements, etc.
* Structurer et transformer les données selon une architecture médaillon :
o Bronze : collecte et stockage des données brutes
o Silver : qualification, nettoyage, modélisation
o Gold : consolidation et exposition des data products
* Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données
* Industrialiser les traitements batch et streaming
* Collaborer étroitement avec les équipes métiers, architectes et data analysts
* Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (performance, sécurité, gouvernance)



Environnement technique



Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data :

* Base de données : PostgreSQL
* Streaming / Event processing : Apache Flink, Kafka
* Orchestration : Airflow
* Transformation / Modélisation : dbt
* Intégration / CDC : Debezium (selon cas d’usage)
* Écosystème applicatif & PLM : 3DX / Windchill / SAP / outils bureau d’études




Qualifications


Profil recherché

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5), vous justifiez idéalement :

* D’une expérience d’au moins 3 ans en Data Engineering ou en développement avec une forte appétence data
* D’une bonne compréhension des problématiques de qualité et modélisation de données
* D’une appétence pour les systèmes complexes et environnements industriels



Compétences attendues

Techniques :

* Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL)
* Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt
* Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven)
* Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité

Comportementales :

* Esprit analytique et rigueur
* Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d’ingénierie et métiers)
* Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum
* Autonomie et curiosité technologique