En quelques mots
Cherry Pick est à la recherche dun ML platform engineer(H/F), pour le compte de lun de ses clients qui opère dans le domaine dAssurance.
Description
🧩 Contexte de mission
Dans le cadre de la construction d’une plateforme Data Science sur Microsoft Azure, une équipe plateforme renforce son dispositif avec un Platform Engineer.
La plateforme a pour objectif d’industrialiser les usages Data & Machine Learning, tout en accompagnant les Data Scientists dans leurs expérimentations et la mise en production de leurs produits.
L’environnement s’inscrit dans une logique Cloud, DevOps et Data Engineering, avec un fort enjeu d’industrialisation et d’automatisation.
🛠️ Missions principales et rôle
En tant que Platform Engineer, vous interviendrez sur deux volets majeurs :
🔹 Industrialisation & Cloud
* Déploiement d’infrastructures as Code sur Azure
* Conception et développement de pipelines CI/CD pour la création de ressources Azure
* Mise en place d’environnements de travail pour les Data Scientists
* Déploiement de web applications liées aux usages data
🔹 Data & Machine Learning
* Conception et développement de pipelines CI/CD Data & ML
* Intégration des pipelines dans le cycle de vie des produits data science
* Contribution à l’industrialisation des expérimentations Data Science
🎯 Objectifs
* Assurer le maintien en condition opérationnelle et l’évolutivité de la plateforme Azure
* Accélérer l’industrialisation des cas d’usage Data Science
* Apporter un support technique et fonctionnel aux équipes métiers et Data Scientists
* Garantir des déploiements fiables, automatisés et sécurisés
📦 Livrables attendus
* Pipelines CI/CD Data & ML opérationnels
* Pipelines CI/CD d’infrastructure Azure
* Environnements de travail industrialisés pour les Data Scientists
* Documentation technique associée
🧠 Compétences requises
* Expérience confirmée en développement de pipelines CI/CD
* Python (CI/CD & packaging de code)
* Azure DevOps et/ou GitHub
* PowerShell
* Bonne compréhension des environnements Cloud Azure
➕ Atouts supplémentaires
* Terraform
* Databricks
* VS Code
* Approche DevOps & Data Platform
👤 Profil
* Expérience en environnement Cloud & Data
* Capacité à travailler en interaction avec des Data Scientists
* Esprit d’automatisation et culture DevOps
* Autonomie, rigueur et sens du service
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