Free Mobile est une filiale du Groupe Iliad composée de près de 1 000 hommes et femmes assurant la conception, le déploiement, l'exploitation et l'évolution du réseau mobile Free, contribuant ainsi quotidiennement à l'amélioration du service rendu à nos abonnés.
Voici ce que vous pourrez attendre de Free Mobile en tant qu'employeur (données issues de notre enquête interne réalisée en mai 2023 avec plus de 70% de participation) :
* LA FIERTÉ D'APPARTENANCE : 97% de nos collaborateurs se disent fiers de travailler pour le Groupe iliad
* LE SENS AU TRAVAIL : 94% sont conscients de ce que leur travail apporte à l'entreprise
* L'INTÉRÊT DU TRAVAIL : 95% apprécient leur travail et les missions qui leur sont données
* L'ÉQUILIBRE vie privée/vie professionnelle : 91% estiment que leur travail permet un bon équilibre
Nos collaborateurs sont RESPONSABILISÉS. L'AUTONOMIE est notre valeur cardinale.
Rejoindre Free Mobile c'est évoluer au sein d'une entreprise stable et travailler sur des projets de long terme. Neuf collaborateurs sur dix déclarent vouloir construire leur avenir au sein du groupe iliad et notre taux de départ est inférieur à 10% alors que nous continuons de recruter chaque année plus de 100 personnes. Dans un contexte où les données réseau sont de plus en plus abondantes et complexes, Free met en place une plateforme de centralisation des données réseau pour offrir une analyse fine et transversale des performances des différents réseaux (Free Réseaux, Free Mobile, fibre).
En tant que DATA SCIENTIST, vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation et l'analyse des données pour améliorer la performance des réseaux et l'efficacité opérationnelle des équipes métiers. Vous collaborerez avec les ingénieurs réseau, les data engineers et les analystes métier pour développer des modèles et des algorithmes apportant des solutions concrètes aux problématiques du réseau mobile et fixe.
VOS MISSIONS :
Accompagné par le management du pôle et en interaction avec les Data Engineers et les Business Analyst :
* Analyser et exploiter de grandes quantités de données issues des réseaux (fixe, mobile, fibre) afin d'identifier des tendances et d'optimiser la performance des infrastructures.
* Développer des modèles d'apprentissage automatique et des algorithmes pour la supervision, l'optimisation et l'automatisation des réseaux (gestion du trafic, détection d'anomalies, prévisions de charge, etc.).
* Travailler en collaboration avec les équipes data engineering pour assurer la mise en production et la scalabilité des modèles.
* Contribuer à l'amélioration continue des méthodes et outils utilisés en data science appliquée au réseau.
* Assurer une veille sur les évolutions technologiques et proposer des approches innovantes.
* Encadrer et guider les profils plus juniors sur les aspects techniques et méthodologiques.
* Documenter les méthodologies et résultats afin de garantir la reproductibilité et la pérennité des analyses.
* Intégrer la fonction data groupe et collaborer avec les équipes data des autres entités via la plateforme data commune.
Parmi les principaux sujets abordés par l'équipe data figurent :
* Les enjeux capacitaires du réseau mobile
* Les enjeux liés à la couverture du réseau mobile
* Le niveau de service apporté aux abonnés
* L'excellence opérationnelle et économique dans le déploiement des réseaux
* L'optimisation de la qualité de service
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