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Data engineer h/f

Aix-en-Provence
CDI
Fyte
De 45 000 € à 55 000 € par an
Publiée le 11 septembre
Description de l'offre

Morgan Philips Specialist Recruitment (anciennement Fyte) société du groupe Morgan Philips, est spécialisée dans le sourcing, l'évaluation et le recrutement de talents en CDI, CDD et intérim. Nos consultants, experts par secteur et par fonction, assurent un accompagnement sur-mesure à chaque étape du processus de recrutement. Grâce à une approche qui combine l'expertise humaine et les innovations technologiques, nous aidons nos clients à identifier, attirer et sélectionner les meilleurs profils pour la réussite de leurs projets.

Notre client est un acteur majeur du e-commerce et de la cosmétique naturelle, reconnu pour son fort ADN d'innovation et ses initiatives digitales à fort impact. En forte croissance, il renforce son pôle Data pour accompagner ses ambitions digitales.

Dans ce cadre, il recherche un Data Engineer F/H, basé à Aix-en-Provence, pour construire des pipelines de données robustes et accompagner les métiers dans la valorisation de leurs données. Vous évoluerez au sein d'une équipe Data en structuration, dans un environnement technologique moderne (GCP, Azure, Airflow, dbt), avec de nombreux projets à fort enjeu métier.



Vos principales missions :

Développement & pipelines de données


Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes (Airflow, dbt).

Intégrer des données issues de sources variées (internes, fournisseurs, clients B2B/B2C).

Assurer la qualité, la disponibilité et la performance des flux de données.

Infrastructure & gouvernance


Administrer les architectures data (data lake, data warehouse).

Mettre en place les bonnes pratiques de gouvernance (qualité, monitoring, sécurité RGPD).

Optimiser les performances et automatiser les déploiements avec les équipes DevOps.

Collaboration & support métier


Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et les métiers (supply, achats, e-commerce).

Être force de proposition pour améliorer les usages data et anticiper les besoins.
*

Documenter les flux et contribuer à la montée en maturité de l'équipe Data.

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