Nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour rejoindre nos équipes Data et contribuer à des projets stratégiques autour de l'IA, du Machine Learning et de l'optimisation opérationnelle dans un environnement logistique international à large volumétrie. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, de la conception à la mise en production, dans un contexte où la performance, la fiabilité et l'industrialisation sont essentielles. Vos missions : - Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning et d'IA répondant à des cas d'usage complexes (prévision, optimisation, classification, vision) - Développer des pipelines complets de data science, du feature engineering jusqu'au déploiement - Contribuer à l'industrialisation des modèles via des pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, automatisation) - Collaborer avec les équipes Data Engineering, Produit et Métier pour challenger les besoins, valider les use cases et intégrer les modèles dans les applications - Mettre en place des bonnes pratiques de versioning, tests, reproductibilité et qualité des modèles - Participer à l'amélioration continue des plateformes IA et à l'évaluation de nouvelles technologies (LLM, frameworks d'entraînement, orchestrateurs) Environnement technique : - Langages : Python (indispensable), SQL - Machine Learning / IA : modèles de séries temporelles, LLM - MLOps : MLflow, CI/CD, Docker - Cloud : GCP (BigQuery, GCS, Vertex AI), ou équivalent cloud (AWS/Azure) - Data Engineering : Spark / PySpark, orchestration type Airflow ou Cloud Composer - Outils : Git, monitoring ML, outils de data quality
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