Topic description
Ce projet doctoral offre l'opportunité d'étudier des questions fondamentales sur les inégalités sociales et la cohésion sociale en utilisant des méthodes quantitatives et computationnelles avancées. La recherche examinera comment la stratification sociale façonne les chances dans la vie et l'intégration sociale dans des domaines tels que la santé, l'éducation, la mobilité sociale ou le vieillissement.
Le projet est délibérément ouvert, permettant au candidat de développer ses propres questions de recherche dans ce cadre général. Les sujets potentiels incluent l'étude des inégalités dans les trajectoires de santé au cours de la vie, l'analyse des patterns de stratification éducative et leurs conséquences à long terme, l'examen des dynamiques de mobilité sociale entre générations, ou l'étude de la manière dont les populations vieillissantes vivent l'inclusion et l'exclusion sociales.
Sur le plan méthodologique, le projet mobilisera des techniques quantitatives de pointe telles que l'analyse de données longitudinales, les méthodes d'inférence causale, l'analyse de séquences, ou d'autres approches computationnelles adaptées aux questions de recherche du candidat. Le candidat travaillera avec des données d'enquêtes à grande échelle, des registres administratifs ou d'autres sources de données quantitatives appropriées.
Ce projet est idéal pour les candidats intéressés par la combinaison de questions sociologiques substantielles sur les inégalités et la cohésion avec une innovation méthodologique rigoureuse. Le candidat retenu aura la liberté de façonner son agenda de recherche tout en développant une expertise dans les méthodes quantitatives avancées qui répondent aux défis centraux des sciences sociales contemporaines.
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This doctoral project offers an opportunity to investigate fundamental questions about social inequality and social cohesion using advanced quantitative and computational methods. The research will examine how social stratification shapes life chances and social integration across domains such as health, education, social mobility, or aging.
The project is deliberately open-ended, allowing the candidate to develop their own research questions within this broad framework. Potential topics include investigating inequalities in health trajectories across the life course, analyzing patterns of educational stratification and their long-term consequences, examining social mobility dynamics across generations, or studying how aging populations experience social inclusion and exclusion.
Methodologically, the project will employ cutting-edge quantitative techniques such as longitudinal data analysis, causal inference methods, sequence analysis, or other computational approaches suited to the candidate's research questions. The candidate will work with large-scale survey data, administrative records, or other quantitative data sources appropriate to their chosen focus.
This project is ideal for candidates interested in combining substantive sociological questions about inequality and cohesion with rigorous methodological innovation. The successful candidate will have the freedom to shape their research agenda while developing expertise in advanced quantitative methods that address central challenges in contemporary social science.
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Début de la thèse : 01/10/
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