Type de contrat :
CDI
Niveau de formation :
BAC +4 / BAC +5
Informatique / Système d'informations
La Direction des Systèmes Energétiques Insulaires (SEI) a la charge d’assurer le service public de l’électricité dans les zones non interconnectées (ZNI) à un réseau continental : départements d’Outre-mer (Guadeloupe, Guyane, Martinique, Île de la Réunion) et collectivités d’Outre-mer (Saint-Martin, Saint-Barthélemy, Saint-Pierre-et-Miquelon), Corse et Iles du Ponant.
La DSI intègre les activités Data regroupées dans un Data Office. Fournir à nos clients une énergie décarbonée, grâce à un outil industriel performant, des solutions innovantes et des partenaires industriels engagés dans tous les territoires. »
SEI digitalise progressivement toute la chaine métier de la production à la vente d’électricité en passant par la gestion des réseaux électriques et le comptage avec le déploiement de plus de 1 Million de compteurs numériques. L’exploitation des nouvelles données générées est une opportunité majeure pour SEI. Un traitement efficace des données SEI en partenariat avec les métiers et les régions de SEI contribuera à l’atteinte des objectifs stratégiques de SEI :
- Construire ensemble un quotidien plus efficace et motivant
- Faire de nos territoires des références de la transition énergétique avec un objectif fort : Plus de 95% de la production issue d’énergies renouvelables en 2030 et une réalisation emblématique par territoire dès 2025
-Le Data Office assure la mise en œuvre et le maintien de la plateforme Data de SEI hébergée sur le cloud public Google Cloud. Les équipes gèrent l’ingestion des données et les transformations de données. Le Data Office suit également l’utilisation des moyens Data et DevOps mutualisés mis à disposition par le Centre d’excellence Data, IA et Dev et DIGIT comme la landing zone Google Cloud, la plateforme DataViz Tableau, la solution de catalogage des données, etc.
Enfin le Data office possède des compétences de réalisation pour développer des tableaux de bord, des produits de DataAnalyse et de DataScience.
Pour effectuer ces travaux le Data office est constitué d’une équipe stratégie et Gouvernance Data, d’une system team et deux feature teams.
La mission de l’architecte Data est d’assurer les aspects techniques de la mise en œuvre et du maintien de la plateforme Data SEI « SmartData » hébergée sur Google Cloud et l’interconnexion avec, en amont, les SI sources fournisseurs et, en aval, les utilisateurs et/ou développeurs finaux. Les aspects techniques couvriront l’intégralité des fonctions de valorisation des données : Ingestion et préparation des données, DataViz, DataAnalyse, DataScience, Géomatique afin de pouvoir traiter des données structurées et non structurées de différentes façons. Les aspects outillage du catalogage des données, Data Lineage, etc. Le poste pourra évoluer vers un poste d’architecte de chaine de valeur.
Les missions de l’architecte Data seront :
Définir, en respectant les préconisations du Groupe EDF, l'architecture des produits utilisés pour les services Data de SEI en optimisant au mieux la consommation des ressources financières et physiques
Expérience d’au moins 5 ans sur un environnement Data à des postes techniques
Une bonne connaissance des méthodes agiles. Compétences techniques :
Architecture de plateforme Data bout en bout, des flux avec les SI sources aux briques d’exposition des résultats des traitements Data
Compétences réseaux pour pouvoir gérer les connexions entre les différentes briques applicatives et techniques situées dans des zones réseaux différentes (ouverture de flux)
Définition d’architectures techniques de produits Data en partant d’un besoin fonctionnel et en s’appuyant sur les services managés Google Cloud et les standards numériques du groupe EDF
Services managés Data de Google Cloud : Big Query, DataStream, DataFusion, DataProc, DataPlex, Pub/Sub, Vertex AI dont Workbench, etc.
Gestion de base de données
Langages de développement : Python, PySpark
Étant donné la taille de SEI et la diversité des activités à couvrir, une première expérience significative de réalisation ou d’architecture sur une plateforme Big Data est indispensable.
Dans le groupe EDF accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN.
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