Business data analyst h/f

Notre client est un groupement de pharmaciens indépendants présent partout en France.
Le groupement accompagne ses adhérents sur de nombreux aspects : achats, services, outils digitaux, marketing, formation ou encore accompagnement métier. Il développe également des solutions innovantes pour renforcer le rôle du pharmacien dans le parcours de soin des patients. Le Business Data Analyst recueille et formalise les besoins métiers, anime des ateliers pour clarifier les objectifs et rédige les spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires à la mise en oeuvre des solutions analytiques et de reporting. Il travaille en étroite collaboration avec la Data Architect, les Tech Leads et les Data Engineers pour garantir la cohérence entre besoins métiers, modèles de données et contraintes techniques. Il assure le rôle de chef de projet sur les projets Data, en coordonnant les activités et les parties prenantes pour garantir le respect des délais, de la qualité et du budget.

· Analyse et expression des besoins : Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers. Animer des ateliers pour clarifier les objectifs et prioriser les demandes.
· Spécifications : Rédiger les spécifications fonctionnelles et contribuer aux spécifications techniques simples (mapping, règles de gestion, formats) en lien avec les équipes techniques.
· Collaboration avec les équipes techniques : Travailler étroitement avec les Tech Leads, les Data Engineers et la Data Architect pour garantir la faisabilité, la performance et la conformité des solutions.
· Recette et validation : Préparer et exécuter les plans de recette fonctionnelle (tests, jeux de données, validation des indicateurs) en coordination avec les équipes techniques et métiers.

Accompagner les phases de Go-Live et le support post-déploiement.

· Animation et conduite du changement: Former les utilisateurs et promouvoir la culture Data Driven.
· Pilotage des projets Data: Assurer la coordination et le suivi complet des projets Data (qualité, budget, délais). Organiser les comités de pilotage et produire les reportings d'avancement.
· Interactions inter-pôles: Avec Data Plateforme pour la qualité et la disponibilité des données, avec Data Intégration pour les flux nécessaires aux projets, avec la Data Architect pour l'alignement sur les modèles et standards.