Dans le cadre d’un programme d’industrialisation data, nous recherchons un DataOps Kafka pour fiabiliser, automatiser et exploiter des plateformes de streaming en production. Vous analyserez les pipelines existants, identifierez les points de fragilité et proposerez des améliorations en matière de résilience, de monitoring et de gouvernance des flux. Vous guiderez la mise en place de pratiques DataOps autour de Kafka : automatisation des créations de topics, gestion des schémas, versioning, tests de compatibilité et mise en place de contrôles qualité sur les événements. Vous serez responsable de l’intégration de Kafka dans les chaînes CI/CD, de la mise en place de mécanismes d’observabilité (métriques, alerting, tracing) et de la gestion proactive des incidents. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Data Engineering, DevOps et SRE pour optimiser les performances, la disponibilité et la traçabilité des flux. Vous participerez également à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et à la diffusion d’une culture DataOps autour du streaming.
Profil candidat:
Vous êtes un DataOps Kafka expérimenté avec une forte maîtrise d’Apache Kafka (ou Confluent), des outils d’automatisation et des pratiques DevOps appliquées à la data. Vous comprenez les enjeux de qualité des données, de résilience et de gouvernance des flux en temps réel. Vous êtes rigoureux, analytique et orienté amélioration continue. Vous savez collaborer avec des équipes techniques pluridisciplinaires et structurer des solutions adaptées aux contraintes opérationnelles.
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