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Ingénieur informatique data senior – spécialiste graphes (it)

Paris
Phaidon London- Glocomms
Ingénieur informatique
Télétravail partiel
Publiée le 31 mai
Description de l'offre

Ingénieur Data Senior ? Spécialiste Graphes Lieu : Paris, France (hybride - télétravail flexible) Contrat : Contrat renouvelable de 12 mois Date de début : Dès que possible À propos de l?entrepriseNotre client est une institution financière mondiale de premier plan, opérant à l?avant-garde des marchés de capitaux, de la banque d?investissement et des services financiers. Axée sur l?innovation, l?organisation investit massivement dans des plateformes de données avancées et des solutions basées sur l?IA pour transformer le fonctionnement des systèmes financiers complexes. Vous rejoindrez une équipe d?innovation à fort impact travaillant sur des initiatives d?IA de pointe dans un environnement réglementé à l?échelle de l?entreprise, où les données, la performance et la fiabilité sont essentielles. Présentation du rôleNous accompagnons une équipe Innovation qui développe des agents pilotés par l?IA de nouvelle génération. Ce poste est centré sur la conception et le déploiement de systèmes de données basés sur des graphes, servant de fondation à une plateforme avancée d?IA agentique. Une solide expertise en bases de données graphes est indispensable. Responsabilités principalesConcevoir, développer et optimiser des structures de connaissances basées sur des graphes Développer et maintenir des pipelines de données scalables alimentant des moteurs de graphes en temps réel Collaborer avec les ingénieurs IA pour soutenir des agents contextuels et orientés relations Contribuer aux décisions d?architecture dans un environnement réglementé à fort enjeu Compétences requisesSolide expérience en data engineering (Python, pipelines, modélisation de données) Expertise pratique approfondie des bases de données graphes (Memgraph, LightGraph ou équivalent) Expérience avec des écosystèmes de données complexes (APIs, streaming, sources type CMDB) AtoutsExpérience avec les pipelines LLM, RAG ou frameworks agentiques Anglais écrit et oral obligatoire Français apprécié (non indispensable)

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