§ Gérer le processus de passage en production des expérimentations en sortie du Datalab Plateforme IA
§ Développer et de déployer des modèles d’apprentissage automatique dans des applications
§ Accompagner les Métiers dans leurs expérimentations en :
o Expliquant le rôle central et crucial de la donnée
o Partageant les bonnes pratiques dans les projets de Data Science
o Expliquant l’intérêt, les contraintes et limites des IA
§ Collaborer avec les membres des équipes « Plateforme IA » et « IA & Data Factory » : Data Manager, Data Scientist, Data Engineer afin d’optimiser le passage à l’échelle des algorithmes notamment dans un contexte d’industrialisation des expérimentations (MLOps).
§ Compétences en Machine learning et Data Science
§ Big data : Hadoop, Spark, Hive, Impala…
§ Cloud : GCP, Azure
§ Connaissances de type DevOps : CI/CD, Git, Linux
§ Langages : Python, C, Java ...
§ Des compétences en bases de données (Oracle, DB2, MySQL, MongoDB...)
Votre parcours vous a permis de développer les qualités et aptitudes suivantes :
§ Autonomie
§ Curiosité
§ Forte appétence pour les nouvelles technologies
§ Capacité de communication (analyse et synthèse)
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