Cdi - data analyst - petit bateau!

Petit Bateau est la marque qui accompagne toutes les générations depuis plus de 130 ans.

Née à Troyes en 1893, la marque Petit Bateau est fière de son héritage français et de son savoir-faire qui permet de créer des vêtements qui traversent le temps.

Dans un secteur en forte mutation, Petit Bateau a su préserver son outil industriel et logistique intégré.

C’est en transformant et modernisant nos outils dans un esprit d’excellence opérationnelle et d’innovation que nous maintenons notre savoir-faire industriel.

Missions principales :

1. Production d'analyses au service des différents départements de l'entreprise Effectuer des analyses orientées business pour toutes les Directions, notamment Marketing / Client / Produits / Commerce, répondant aux problématiques soumises par les métiers et contribuant à leur prise de décision. Comprendre les enjeux business et fournir des KPI et des insights pour éclairer les prises de décision. Sur la base de ces analyses, formuler des recommandations pour améliorer l'efficacité des futures actions. Contribuer à la construction et à l'évolution des outils de monitoring de la performance des différents métiers Exploiter de nouvelles données dans notre DataHub pour enrichir les analyses existantes.
2. Expertise en dashboarding Concevoir, produire et faire évoluer les tableaux de bord de l'activité commerciale et marketing en Datavisualisation (utilisant Tableau). Accompagner les différents métiers dans la prise en main de leurs données pour les rendre autonomes dans leur pilotage d'activité. Produire des insights pertinents pour tirer des enseignements utiles. Interpréter les résultats en regard des actualités business.
3. Gestion de projet data (une fois que le collaborateur est en maîtrise des sujets analytiques)
4. Pour les analyses data complexes et transverses, leader la coordination des groupes de travail. Produire les documents de cadrage, suivre le développement et communiquer sur l'avancement du projet. Organiser la recette et la mise en production.

Profil :

5. Maitrise de SQL (Nos données sont sur GCP et nous utilisons Big Query)
6. Maitrise du pack office (Excel et Powerpoint)
7. Maitrise d’un outil de Dataviz (Tableau de préférence)
8. Maitrise des techniques de machine learning (régression, segmentation, …) et des langages de programmation (python ou R) sont un plus
9. Bon relationnel et sens de la prédagogie
10. Rigueur, organisation et autonomie
11. Orientation business et volonté d’accompagner les métiers dans leur prise de décision