Description du poste
Taux journalier (TJM): 400-500€ (Journalier)
Mission Data Analyst Confirmé (H/F)
Type de contrat Mission pour freelance ou portage salarial
Localisation Bordeaux (télétravail possible)
Durée Mission longue
Date de démarrage envisageable ASAP
Secteur d'activité Digital / e-commerce
Référence 2309
Contact
Le contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses capacités d'analyse, notre client recherche un Data Analyst confirmé afin d'accompagner les équipes sur des problématiques d'analyse avancée et de performance business.
La mission s'inscrit dans un environnement en structuration, avec une plateforme data en évolution et une forte attente en termes d'autonomie et de capacité d'exploration.
La mission • Réaliser des analyses avancées et ad hoc en complément du reporting existant • Mener des analyses approfondies des variations de performance (deep-dives) • Identifier des insights clés et formuler des recommandations opérationnelles • Développer de nouvelles analyses à forte valeur ajoutée pour les équipes métiers • Explorer et comprendre les datasets de manière autonome • Interagir avec les équipes data et métiers pour affiner les besoins
Environnement • Équipe data restreinte (data engineer, data analyst, référent data) • Plateforme data en cours d'évolution • Documentation partielle • Environnement nécessitant une montée en autonomie rapide
Compétences nécessaires • Solide maîtrise de SQL • Expérience confirmée en analyse de données orientée business • Capacité à produire des analyses complexes de manière autonome • Bonnes capacités de communication et restitution • Esprit analytique et sens du détail
Serait un plus • Expérience en environnement e-commerce ou digital • Connaissance d'un outil de modélisation ou de data viz (type Looker / LookML) • Expérience sur des problématiques de performance et acquisition
Profil recherché • Data Analyst confirmé (autonome et proactif) • Capable d'évoluer dans un environnement en structuration • Curieux, avec une forte capacité d'investigation • À l'aise pour comprendre des datasets complexes sans dépendance forte • Orienté business et impact
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