Data scientist ia – freelance (h/f)

Data Scientist IA – Freelance (H/F)

Localisation : Paris – Présence sur site requise

Type de contrat : Freelance uniquement

Durée : 12 mois (renouvelable)


Cadre de la mission

Nous recherchons un·e consultant·e freelance en Data Science orientée Intelligence Artificielle, pour intervenir sur des projets à forte composante data et IA, intégrés à des processus métier concrets.

L’intervention se déroule au sein d’équipes pluridisciplinaires, avec une forte interaction entre les dimensions techniques et fonctionnelles.


Objectifs du rôle

Votre contribution portera sur la valorisation avancée de jeux de données afin de développer des solutions intelligentes exploitables en conditions réelles. Vous interviendrez aussi bien sur la phase de réflexion amont que sur la réalisation et le suivi opérationnel des modèles.

Vous serez impliqué·e dans :

* l’analyse des besoins métiers et leur traduction en approches data pertinentes,
* la conception et l’entraînement de modèles statistiques et algorithmiques,
* leur intégration dans des systèmes existants, avec une approche orientée produit et performance.

Vous travaillerez en coordination avec des profils produit, data engineering, BI et métiers, en veillant à la robustesse, à la transparence et à la pérennité des solutions mises en œuvre.


Contributions attendues

* Analyse et structuration de problématiques complexes en cas d’usage data exploitables
* Construction de jeux de données enrichis et exploitables (préparation, transformation, features)
* Développement et comparaison de modèles, avec une attention particulière portée à l’évaluation et à l’explicabilité
* Mise à disposition de solutions industrialisées (services, pipelines, traitements automatisés)
* Suivi des performances dans la durée et mise en place de mécanismes d’amélioration continue
* Production de contenus de partage (documentation, supports de restitution, transmission aux équipes)


Expertise requise

Socle technique

* Très bonne maîtrise des fondamentaux du machine learning et des méthodes statistiques
* Capacité à adapter les approches selon les contextes d’usage (texte, scoring, séries temporelles, recommandation, etc.)
* Excellente pratique de Python dans des contextes data avancés
* Usage professionnel de SQL et compréhension des structures de données
* Habitude de travailler avec des standards de développement collaboratif (gestion de versions, qualité de code)
* Connaissance des pratiques liées à la mise en production des modèles (orchestration, déploiement, supervision)


Spécialisation indispensable

* Expérience concrète autour des Large Language Models (LLM)
* Mise en œuvre de solutions intégrant des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)


Qualités attendues

* Forte capacité d’analyse et de structuration de problématiques complexes
* Sens du résultat et compréhension des enjeux business
* Autonomie dans l’exécution, tout en sachant collaborer efficacement
* Aisance dans la communication technique et fonctionnelle


NOTE : Chez SCC, nous prenons très au sérieux la confidentialité et la sécurité de vos informations. Toutes les informations que nous détenons seront traitées conformément à la législation en vigueur en matière de protection des données.

En soumettant votre candidature, SCC traitera vos informations conformément à notre politique de confidentialité, disponible sur notre site web dans la section Mentions légales → Avis de confidentialité → Flexible Resourcing.