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Data engineer (it) / freelance

Lille
Indépendant
Coriom Conseil
IT
De 2 000 € à 2 450 € par mois
Publiée le 1 juillet
Description de l'offre

Objectif global :Participer au développement et à la maintenance des solutions data analyticsContrainte forte du projet: Présentiel obligatoire 3 jours sur site par semaine - OBLIGATION DE RESIDER DANS LA METROPOLE LILLOISE

Compétences techniques

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif
CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important
Power BI, Looker - Confirmé - Important
Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable

Connaissances linguistiques: Anglais Lu, écrit (Impératif)



Description détaillée

Au cours de sa mission, le consultant :
- Participera aux rituels agiles de l'équipe,
- Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises,
- Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution),
- Validera la qualité des développements de son équipe,
- Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe,
- Maintiendra les solutions existantes (Run),
- Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud,
- Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data



Profil candidat:
SA MISSION :
Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données.
Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists).
Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer.
Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT,
Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ).

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