Le poste de Data Analyst H/F Missions : * Collecter, nettoyer et analyser les données pour identifier tendances, corrélations et anomalies. * Produire des rapports détaillés et des tableaux de bord permettant le suivi des KPI commerciaux. * Construire des modèles statistiques pour les analyses prédictives et la segmentation clients. * Administrer et mettre à jour les bases de données (OCAM, ventes, pricing, conditions commerciales). * Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données tout au long du processus d'analyse. * Consolider les données tarifaires liées au catalogue et au programme de notre client. * Gérer la donnée relative aux conditions commerciales, qu'elles soient rattachées ou non au programme de notre client. * Collaborer étroitement avec les équipes marketing, production, commerciales et direction pour comprendre leurs besoins et fournir des analyses exploitables. Avantage d'un grand Groupe. Politique de télétravail Le profil recherché Maîtrise solide des bases de données et excellente expertise Excel. Connaissance des outils de visualisation comme Tableau et Power Query. Très bonnes compétences en statistiques, interprétation de données et modélisation. Capacité à transformer des résultats analytiques complexes en enseignements clairs et utiles pour les équipes. Sens de la rigueur, du détail et de la fiabilité dans la manipulation de données sensibles. Aisance à travailler en interface avec plusieurs départements et à comprendre leurs besoins data. Organisé, méthodique, avec une forte capacité d'analyse et de structuration. Esprit collaboratif, écoute active. L'entreprise Groupe international de premier plan, combinant une expertise reconnue et un portefeuille de marques prestigieuses. Rattaché à la direction du développement commercial, votre rôle sera de structurer, analyser et fiabiliser l'ensemble des données commerciales, tarifaires et réglementaires afin de soutenir le pilotage de l'activité et d'éclairer les décisions des équipes internes. Découvrez l’entreprise Michael Page Interim Maîtrise solide des bases de données et excellente expertise Excel. Connaissance des outils de visualisation comme Tableau et Power Query. Très bonnes compétences en statistiques, interprétation de données et modélisation. Capacité à transformer des résultats analytiques complexes en enseignements clairs et utiles pour les équipes. Sens de la rigueur, du détail et de la fiabilité dans la manipulation de données sensibles. Aisance à travailler en interface avec plusieurs départements et à comprendre leurs besoins data. Organisé, méthodique, avec une forte capacité d'analyse et de structuration. Esprit collaboratif, écoute active.
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