Stage data science - informatique industrielle

« Toutes les Sociétés de Conseil se ressemblent »,


Toutes ?

LR TECHNOLOGIES GROUPE c'est 600 Libelliens qui nous ont élus Great Place To Work en 2016, 2018 et à présent 3e France et Europe 2021. Nous sommes également la 99e société française labellisée B CORP pour notre engagement RSE.

Depuis 2014 nous avons créé 11 implantations et 5 pôles d'activités complémentaires :
• Aéronautique / Spatial / Défense
• Drone / Robotique / IoT / Automobile/ Ferroviaire / Industries / Multimédia
• Médical / Pharmaceutique
• Énergie / Environnement
• Systèmes d'Informations / Banque / Finance / Assurance

Nous sommes 600 et nous allons être 1000.

3 raisons de rejoindre :

600 Libelliens, sollicités par tous comme vous devez l'être, nous ont rencontrés et ont décidé de nous rejoindre.

94 % des Libelliens déclarent que nous sommes un Groupe où il fait vraiment bon travailler.

Nous grandissons vite mais nous grandissons bien : B CORP | Great Place To Work | ISO 9001 | CIR.



#LI-JS1
Notre stratégie R&D


La cellule R&I de LR Technologies explore trois axes majeurs :

- Le Knowledge Management : capitaliser sur les savoirs accumulés par les nombreux collaborateurs de l'entreprise
- La Green & Tech : décarboner nos usages et ceux de nos clients
- Les assistants virtuels : accompagner l'humain dans ses actions et décisions
Ces projets ont pour objectif de répondre aux enjeux sociétaux et technologiques futurs de nos clients et de la société.

Le sujet de stage est co-encadré par notre client sur le secteur aéronautique et LR Technologies. Vous serez intégré à l'équipe R&I du groupe LRT et travaillerez également en collaboration étroite avec les équipes clientes.

1. Description du projet
Objectif : Exploitation avancée de données issues d'essais de qualité d'énergie aéronautique par analyse de données massives et machine learning

Contexte et mission :
Au sein de ses activités sur la qualité du réseau électrique des aéronefs, l'équipe architecture électrique du centre de recherche de notre client se dote de nouveaux bancs d'essai avec des systèmes d'acquisition de données (DAQ) haute fréquence pour mesurer des grandeurs telles que courant et tension. Ces moyens seront mis en place au cours du stage. L'objectif est d'optimiser l'exploitation de ces volumes de données pour identifier/analyser des comportements particuliers et développer des modèles statistiques via des approches de machine learning.


Objectifs du stage :

1. Intégration et validation de la chaîne d'acquisition de donnéesParticiper à l'installation et à la mise en service des nouveaux systèmes DAQ sur les bancs d'essai.
2. Valider la qualité et la cohérence des données acquises (tests, calibrations, protocoles de récupération).
3. Organisation, structuration et stockage des donnéesConcevoir et mettre en œuvre une solution robuste de gestion, stockage et organisation des fichiers de données (structure de dossiers, bases de données, métadonnées, etc.).
4. Structurer une méthodologie d'accès et de préparation des données pour les phases d'analyse.
5. Participation aux essais et collecte des donnéesAccompagner les équipes lors des différentes campagnes de mesures pour assurer la récupération, l'archivage et la validation des données (intégrité, traçabilité).
6. Proposer des améliorations pour la documentation des essais (logs, métadonnées…).
7. Exploration et analyse des données via le machine learningNettoyer et préparer les jeux de données pour leur traitement.
8. Utiliser des outils d'analyse statistique et de machine learning pour :Détecter des comportements ou événements atypiques dans les réseaux électriques aéronautiques.
9. Développer des premiers modèles d'identification, de classification ou de prédiction.
Interpréter et présenter les résultats en collaboration avec les experts métiers


Encadrement :
Stage réalisé au sein de la société avec encadrement LR Technologies
Encadrement technique assuré par les équipes clientes et LR-Technologies.


#LI-LR1
- Étudiant(e) en fin de cycle ingénieur ou Master 2 (génie électrique, data science, informatique industrielle…).
- Compétences appréciées : programmation (Python, Pandas, Scikit-learn…), gestion de bases de données, appétence pour la qualité de l'énergie.
- Goût pour l'expérimentation, le traitement de données et l'innovation.
- Stage conventionné de 6 mois en partenariat entre notre client sur le secteur de l'aéronautique et LR Technologies.
- Stagiaire LR Technologies, missions principales réalisées dans les locaux de notre client localisé à Blagnac
- Gratification de stage 1000 euros mensuels bruts
- Temps plein
- Carte ticket restaurant
- CE externalisé
- Prise en charge par l'employeur de 50% des frais de transports publics