Chez Naboo, nous révolutionnons l’organisation des séminaires et séjours d’équipe. Notre plateforme aide les entreprises à trouver facilement les meilleurs logements, activités, restaurants et transports pour leurs événements.
L’équipe Data est au cœur de cette ambition : nous développons des outils d’aide à la décision, des algorithmes de recommandation et des solutions innovantes pour optimiser chaque étape de l’organisation.
Avec une demande croissante et un univers riche en données, nous cherchons notre numéro 2 pour rejoindre l’équipe Data. Ce rôle hybride, à la croisée de l’ingénierie et de la science des données, est une opportunité unique de contribuer à des projets stratégiques et variés.
Descriptif du poste
Ce que vous ferez
En tant que Data Scientist, vous serez un moteur de l’innovation chez Naboo. Vos missions s'articulent autour de trois axes principaux :
1. Concevoir des algorithmes sur-mesure (50%)
o Développer des algorithmes de recommandation et de matching pour connecter nos clients aux lieux et prestations idéales.
o Structurer et enrichir nos données textuelles (briefs clients, descriptions de lieux) avec des techniques avancées de NLP et IA générative.
o Intégrer des bases de vecteurs et exploiter des modèles pré-entraînés (Hugging Face, Langchain) pour résoudre des problématiques complexes.
o Créer des microservices consommables via API, intégrés au produit ou utilisables par les équipes internes.
2. Soutenir les équipes avec des insights et outils puissants (30%)
o Concevoir des outils d’aide à la décision pour les équipes commerciales et opérationnelles : analyse de briefs, suggestion de lieux ou priorisation des prestataires.
o Développer des simulateurs et démonstrateurs pour tester vos projets et convaincre de leur valeur en interne.
o Transformer des données brutes en rapports et visualisations actionnables, contribuant à améliorer nos processus métiers.
3. Développer et maintenir notre infrastructure Data (20%)
o Gérer notre modern data stack (Airbyte, BigQuery, Dataform) pour assurer un traitement fluide des données.
o Collaborer avec les équipes produit pour intégrer vos solutions directement dans nos outils.
o Optimiser l’infrastructure Data pour garantir sa scalabilité face à nos besoins croissants.
Votre impact : Vous participerez activement à structurer notre écosystème Data, à simplifier le travail des équipes et à améliorer l’expérience utilisateur pour nos clients et prestataires.
Notre environnement technique
Infrastructure : BigQuery (Data Warehouse), MongoDB (base prod & base de vecteurs), GCP.
Frameworks et outils : Hugging Face, Langchain, Docker (un plus).
Outils de versioning et déploiement : Github, CI / CD.
Profil recherché
Nous recherchons un profil passionné, curieux et autonome, qui combine excellence technique et compréhension business.
Solide maîtrise de Python et SQL.
Expérience ou appétence pour le NLP, les bases de vecteurs et l’IA générative.
Une première expérience dans la conception d’algorithmes de recommandation ou de matching serait un plus.
Connaissances en cloud computing (GCP de préférence).
Familiarité avec les bonnes pratiques de développement (Git, tests, CI / CD).
Vos qualités personnelles :
Esprit analytique et business : vous savez traduire les besoins métier en solutions Data pertinentes.
Débrouillardise et efficacité : vous aimez résoudre des problèmes complexes avec pragmatisme.
Communication : savoir “vendre” vos projets et convaincre les équipes est un atout.
Pourquoi nous rejoindre ?
Un rôle stratégique : en tant que numéro 2 de l’équipe Data, vous aurez un impact direct sur notre croissance et nos projets stratégiques.
Une grande autonomie : vous serez libre d’explorer, tester et proposer des solutions innovantes dans un cadre flexible.
Des projets variés et ambitieux : NLP, IA générative, algorithmes de recommandation, bases de vecteurs, APIs.
De belles perspectives d’évolution : vous pourrez évoluer au sein d’une équipe Data qui a vocation à se structurer en deux pôles (commercial & opérationnel).
Flexibilité : télétravail possible 2 jours par semaine, avec un bureau situé en plein cœur de Paris.
Entretien en visioconférence de 30 min.
Test technique.
Debrief du test et rencontre avec notre CTO.
Speed-dating dans nos locaux (1h) : rencontre avec 4-5 personnes des autres équipes !
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