Créé en France en 1988, Astek est un acteur mondial de l'ingénierie et du conseil en technologies. Fort de son expertise dans de nombreux secteurs industriels et tertiaires, Astek accompagne ses clients internationaux dans le déploiement intelligent de leurs produits et de leurs services, et dans la mise en oeuvre de leur transformation digitale.Depuis sa création, le Groupe a fondé son développement sur une forte culture d'entrepreneuriat et d'innovation, et sur l'accompagnement et la montée en compétence de ses 10 000 collaborateurs qui s'engagent chaque jour à promouvoir la complémentarité entre les technologies numériques et l'ingénierie des systèmes complexes.Rejoignez un Groupe en fort développement en France et à travers le monde avec un chiffre d'affaires de 705 M€ en 2024.Tous les détails sur le Groupe sur le site https://astek.net. Et vous pouvez aussi nous suivre sur notre blog : https://blog.groupeastek.com.Astek est engagée en faveur de l'emploi de personnes en situation de handicap.
Rejoindre Astek, c'est choisir :un accélérateur d'expérience, où chaque mission est une opportunité de progresserun accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interneun accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesureun apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interneun environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2025Let's move forward. Ce que nous allons accomplir ensemble :
Vous rejoignez une organisation en pleine transformation digitale, avec pour mission de valoriser les données issues des processus industriels et métiers. Vous intervenez sur des projets stratégiques pour améliorer la performance, la qualité et la prédictibilité grâce à l'IA et à l'analytique avancée.
Votre mission (si vous l'acceptez !) :
- Analyser, cadrer et formaliser les besoins métiers (production, supply chain, qualité) en matière de data et d'IA.
- Cartographier et documenter les sources de données (ERP, MES, IoT, capteurs, fichiers bureautiques), définir les modes de stockage et de mise à jour.
- Développer des modèles prédictifs et des algorithmes IA/ML (classification, régression, détection d'anomalies) pour optimiser les processus.
- Créer des rapports et dashboards BI (Power BI, Python) et automatiser les workflows pour garantir la qualité des données.
- Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires (IT, ingénierie, production) et accompagner la montée en compétence des utilisateurs.
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