Informations générales Entité Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux (1), Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels. Cette offre est enrichie de services et d'outils technologiques qui permettent de couvrir toute la chaîne de valeur de l'épargne. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui près de 2 300 milliards d'euros d'encours (2). Ses six plateformes de gestion internationales (3), sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs. Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 500 professionnels dans 35 pays. Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société. (1) Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2025 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2024 (2) Données Amundi au 30/06/2025 (3) Paris, Londres, Dublin, Milan, Tokyo et San Antonio (via notre partenariat stratégique avec Victory Capital) Référence 2025-107050 Date de parution 13/02/2026 Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion d'Actifs Intitulé du poste Quantitative Engineer — Retirement Solutions H/F Type de contrat CDI Poste avec management Non Cadre / Non Cadre Cadre Missions Nous recherchons un Ingénieur Quantitatif pour contribuer à la modélisation, à la recherche et au développement de produits pour les solutions de retraite. Vous combinerez une expertise quantitative avec des connaissances en investissement pour concevoir, tester et communiquer des approches Solutions (trajectoires de de-risking, décumulation, portefeuilles tenant compte des passifs, impacts de la longévité et de l'inflation). Ce poste nécessite de solides compétences analytiques, mathématiques, en code ainsi qu'en communication en anglais. Responsabilités clés Développer et maintenir des modèles quantitatifs pour les solutions de retraite : simulations stochastiques, trajectoires de de-risking et optimiseurs d'allocation, projections de revenus et d'épargne, et tests de robustesse. Intégrer une large gamme de produits financiers dans les modèles et recherches : actifs publics et privés, produits garantis et solutions d'assurance. Réaliser l'optimisation de portefeuille et l'analyse de scénarios pour orienter la conception des mandats et les recommandations aux clients. Produire des recherches et des documents destinés aux clients qui traduisent les résultats techniques en arguments commerciaux clairs. Collaborer avec les équipes d'investissement et les Solutions Specialists pour intégrer la modélisation dans la conception et la mise en œuvre des produits. Valider et documenter les hypothèses, les inputs, les méthodologies et les résultats des modèles ; assurer la reproductibilité et la gouvernance des modèles. Soutenir les réponses aux appels d'offres, les analyses en vue des présentations et les demandes personnalisées des clients avec des résultats quantitatifs. Contribuer à l'automatisation et aux outils pour des analyses et des reportings reproductibles. Compléments Collaboration étroite avec les équipes solutions, gestion de portefeuille, produit, ventes et informatique. Axé sur la modélisation et le support conseil — sans gestion directe de la relation client. Zone géographique Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris Ville Paris Télétravail hybride Critères candidat Niveau d'études minimum Bac 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation Diplôme avancé (MSc/PhD) en finance quantitative, actuariat, mathématiques, statistiques, ingénierie ou domaine connexe. Niveau d'expérience minimum 3 - 5 ans Expérience Minimum de 3 ans d'expérience en modélisation quantitative dans la gestion d'actifs, la retraite, l'assurance, le conseil ou une équipe hybride d'investissement/modélisation. Expérience dans la production de recherches et la traduction d'analyses techniques en documents clairs pour les clients. Expérience avec des contextes spécifiques aux retraites (fonds de pension DC, CDC, stratégies de décumulation). Expérience avec le cloud, les pipelines de données et les outils d'automatisation. Familiarité avec la validation des modèles, la documentation et les pratiques de gouvernance. Compétences recherchées Solides compétences quantitatives : calcul stochastique, algorithmes d'optimisation, simulation Monte Carlo, modélisation des flux de trésorerie et analyse statistique. Bonne compréhension des produits d'investissement et de la construction de portefeuille, y compris les actifs publics et privés. La connaissance des structures de garantie et des solutions d'assurance est un plus. Outils informatiques Maîtrise d'un langage de modélisation (tel que Python) ; une expérience en C++/C# est un plus. Langues Maîtrise de l'anglais requise ; le français est un atout.
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