Contexte & mission Dans le cadre de l’évolution de son écosystème data et de la migration vers un datalake Snowflake, notre client renforce son équipe et recherche un Data Engineer confirmé. Vous interviendrez à la fois sur le maintien des flux existants et sur la construction de nouvelles chaînes de traitement, avec une forte dimension migration, structuration et qualité de la donnée. Vos responsabilités Run & fiabilisation des données Maintenir les chaînes de traitement existantes ( SSIS, SnowSQL, Python ) Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données Assurer le monitoring et la résolution des incidents Migration & transformation Finaliser la migration des pipelines historiques ( SQL Server ) vers Snowflake Participer à la modernisation de l’architecture data Conception & développement Développer de nouvelles chaînes de traitement ( batch, API ) Implémenter les règles métier pour construire les tables et vues Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers Collaboration métier Participer aux ateliers avec les équipes métier Recueillir les besoins et proposer des solutions pragmatiques et pérennes Assurer la recette fonctionnelle des données avec les PO ⚙️ Data avancée Développer des algorithmes spécifiques : Référentiel client unique Algorithmes de personnalisation Cas d’usage data avancés ️ Stack technique Data Warehouse / Datalake / Cloud : Snowflake, AWS Bases de données : SQL Server ETL : SSIS, PySpark Langages : SQL, Python CI/CD : GitLab Profil recherché : Formation & expérience Bac5 en informatique / data Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering Compétences techniques Excellente maîtrise de SQL (requêtes complexes) Expérience confirmée sur un ou plusieurs outils ETL ( Pyspark, SSIS, Talend, Informatica, DataStage… ) Bonne maîtrise d’un langage de programmation ( Python idéalement ) Solide compréhension des concepts de : Data Warehouse Modélisation de données Qualité des données ⭐ Atouts différenciants Expérience sur Snowflake (développement, architecture ou administration) Connaissance de l’écosystème Microsoft BI (SSIS, SSAS, SSRS)
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