En quelques mots
Cherry Pick est à la recherche dun Data Engineer Snowflake (H/F) pour lun de ses clients qui opère dans le secteur du prêt-à-porter.
Description
🏢 Le Contexte : Pilotage et Évolution du socle Snowflake
Vous rejoignez une équipe Data en pleine transformation. Le socle technologique est désormais en production et nous recherchons un Data Engineer Senior pour reprendre le flambeau, sécuriser le \"Run\" et poursuivre le développement de la plateforme.
Lenjeu est double : assurer une passation fluide avec le consultant sortant (fin de mission fin avril) et accompagner larrivée du nouveau Responsable Data (prévue le 9 février) dans lévolution de la stratégie (replatforming dapps legacy, architecture cloud).
🎯 Vos Missions : Développement, Run et Optimisation
En tant que référent technique Snowflake, vos responsabilités couvrent lensemble du cycle de vie de la donnée.
1. Développement & Engineering :
* Développer et optimiser les pipelines de données complexes.
* Faire évoluer la plateforme Data pour répondre aux nouveaux besoins métiers.
* Intégrer les fonctionnalités avancées de Snowflake (Snowflake Cortex et Snowflake Intelligence IA for SQL) pour automatiser les analyses.
2. Run & Passation (Priorité court terme) :
* Assurer la reprise en main complète de lenvironnement de production.
* Récupérer lhistorique et les bonnes pratiques lors de la phase de passation (binôme avec le consultant actuel).
* Garantir la stabilité et la disponibilité des flux en production.
3. FinOps & Performance :
* Piloter loptimisation des coûts liés à lutilisation de Snowflake.
* Mettre en place des stratégies de monitoring de consommation et de tuning de performance.
🛠 Environnement Technique
* Data Warehouse : Snowflake (Niveau expert exigé).
* Langage : Python (Maîtrise obligatoire).
* Framework : dbt (Fortement apprécié).
* Cloud : AWS (Atout majeur).
* IA : Snowflake Cortex, AI for SQL.
👤 Le Profil Recherché : LExpert \"Production-Ready\"
Nous recherchons un profil autonome, capable de sapproprier un existant technique de haut niveau et de proposer des améliorations.
* Expérience : Senior Data Engineer avec plusieurs expériences significatives sur Snowflake en environnement de production.
* Compétences Hard :
* Maîtrise avancée des architectures Snowflake.
* Capacité à coder des pipelines robustes en Python.
* Sensibilité forte aux problématiques FinOps (gestion des ressources et des coûts Cloud).
* Soft Skills :
* Sens de la communication (échanges avec les métiers et les responsables data).
* Rigueur dans la passation et la documentation.
* Esprit déquipe pour sintégrer dans un écosystème en évolution.
* Langue : Français courant (Langlais nest pas requis pour cette mission).
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