Mission
Fondée en 1969, Cegedim est une entreprise innovante de technologies et de services spécialisée dans la gestion des flux numériques de l’écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métiers destinés aux professionnels de santé et de l’assurance. Cegedim compte plus de 6700 collaborateurs dans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d’affaires de 654 millions d’euros en 2024.
Au sein du Groupe Cegedim, l'entité GERS Data se consacre au traitement statistique de bases de données de santé et à la valorisation des données issues de l'industrie pharmaceutique et de panels de professionnels de santé pour le compte de ses clients. GERS Data est fier d'être le fournisseur des données de référence des marchés auprès des institutions françaises de la santé.
Rattachée à, l'équipe R&D Corp assure le développement des applications internes, du système de production et des solutions commerciales de l'activité GERS Data. Elle a également pour mission d'accompagner les équipes R&D des différentes BU du groupe.
Contexte du stage
GERS Data collecte, agrège et analyse les données de ventes de plus de 20 000 pharmacies, alimentant nos plateformes analytiques. Dans un environnement où nous collectons quotidiennement des millions de données provenant de multiples sources et agrégateurs, la qualité des données est un enjeu stratégique majeur. Vous rejoindrez l'équipe R&D Corp pour contribuer à l'amélioration de la fiabilité et de la cohérence de notre patrimoine data.
Missions du stage
Dans un environnement où chaque décision s'appuie sur la donnée, la qualité de nos bases de données conditionne directement la pertinence de nos choix business.
En rejoignant notre équipe en tant que stagiaire data analyste qualité, vous jouerez un rôle clé dans l’évaluation qualité de notre patrimoine data. Vous poursuivre un travail de mise en place d’indicateurs et de process qui permettront prévenir les anomalies et de garantir que nos données restent un actif fiable pour l'ensemble de l'organisation. Votre travail aura un impact transverse : vous collaborerez avec différents métiers pour comprendre leurs besoins et améliorer leurs référentiels.
Ce stage vous offrira l'opportunité de développer une expertise rare et recherchée, à l'intersection de la technique, de la méthodologie et de la vision business. Vous découvrirez concrètement comment transformer des données brutes en informations stratégiques exploitables, tout en construisant les garde-fous qui garantissent leur pérennité.
Analyse et contrôle qualité
1. Analyser les flux de données pharmaceutiques pour détecter les anomalies et incohérences
2. Identifier les problématiques de doublons et d'écarts entre sources multiples
3. Produire des rapports d'analyse sur la qualité des données collectées
4. Proposer des règles de validation et de contrôle qualité
Développement de solutions
5. Développer des scripts Python pour automatiser les contrôles qualité
6. Créer des requêtes SQL pour l'analyse et le nettoyage des données
7. Concevoir des rapports de monitoring de la qualité
8. Documenter les processus et règles de gestion
Contribution aux projets en cours
9. Participer à l'amélioration des règles de priorisation des données multi-sources
10. Supporter les équipes sur l'analyse de la complétude et cohérence des données
11. Contribuer à l'optimisation des pipelines de traitement du système de production
Profile
Formation
12. Bac+4/5 en informatique, data science, statistiques ou équivalent
13. École d'ingénieur ou Master spécialisé en data
Compétences techniques requises
14. SQL : bonnes bases en requêtes, jointures, agrégations
15. Python : manipulation de données (pandas recommandé), scripting
16. Capacité à analyser et manipuler des données volumineuses
17. Rigueur et méthodologie
Compétences appréciées
18. Connaissance des bases de données relationnelles
19. Outils de visualisation (Tableau, Power BI, matplotlib)
20. Git et bonnes pratiques de développement
21. Notions d'Elasticsearch ou autres bases NoSQL
Qualités personnelles
22. Grande rigueur et sens du détail
23. Autonomie et curiosité technique
24. Esprit d'analyse et de synthèse
25. Capacité à travailler en équipe
26. Aisance en français et anglais technique
Ce que nous offrons
Expérience formatrice
27. Immersion dans un environnement data à grande échelle (données de référence nationales)
28. Travail sur des problématiques concrètes de data quality en production
29. Accompagnement par l'équipe R&D Corp expérimentée
Apports du stage
30. Montée en compétences sur la qualité des données de santé
31. Découverte du secteur pharmaceutique et des enjeux institutionnels
32. Participation à des projets à fort impact (données de référence pour les institutions françaises)
Processus de recrutement
33. Entretien RH
34. Rencontre avec l'équipe
35. Test technique (SQL/Python)
Durée : 4 à 6 mois
Début : ASAP
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