Ingénieur(e) data (h/f)

***** CANDIDATURE AVEC UN CV ET UNE LETTRE DE MOTIVATION *****

Vous vous épanouissez dans des missions autour des données et des technologies d'intelligence artificielle, y compris l'IA générative ? Vous avez le sens du service public et souhaitez contribuer à la modernisation de l'Éducation nationale ? Rejoignez la DSI² en tant qu'Ingénieur(e) Data !
Au sein de l'incubateur d'IA souveraine, vous jouerez un rôle central dans la gestion de l'infrastructure de données et le traitement automatique du texte. Vous participerez à la conception et au déploiement de solutions d'IA innovantes visant à améliorer la qualité et l'efficacité des services administratifs de l'Éducation nationale.
Intégré(e) à une équipe agile et en collaboration avec les directions métiers, vous contribuerez à transformer des données brutes en démonstrateurs techniques et en solutions technologiques avancées.
Rejoignez un service public engagé pour tous les élèves et l'éducation des citoyens de demain.

Missions principales
- Collecter, stocker et gérer les données dans un environnement cloud souverain.
- Analyser les besoins liés à l'intégration et au traitement des données (API, BDD, fichiers.).
- Concevoir et développer des pipelines robustes pour l'automatisation des processus (ingestion, validation).
- Développer et maintenir des démonstrateurs et outils de traitement de texte génératif.
- Mettre en œuvre des modèles de données pour soutenir les projets IA.
- Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données (gouvernance, validation).
- Automatiser les tests fonctionnels pour fiabiliser les livrables.
- Documenter les développements de manière claire et réutilisable.

Profil recherché

Formation & expérience
- Bac+5 (école d'ingénieur ou master en data, informatique ou domaine connexe).
- Expérience souhaitée en ingénierie ou architecture des données.

Compétences clés
- Maîtrise de Python, SQL, du Shell Linux et des outils d'ETL.
- Pratique des bases de données SQL/NoSQL/vectorielles.
- Expérience avec des outils de développement tels que FastAPI, Jupyter, Streamlit, LangChain, LlamaIndex.
- Bonne connaissance des environnements cloud souverains, Docker, Kubernetes.
- Orchestration de workflows (Airflow, Composer), traitement temps réel (Spark, Kafka).
- Maîtrise des modèles de langage avancés (GPT, Llama, Falcon, etc.) et techniques NLP (recherche d'info, extraction, graphes).
- Sensibilisation aux enjeux de gouvernance des données, SSI, RGPD.

Savoir-être
- Autonomie, rigueur, esprit d'initiative.
- Capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
- Aisance dans la vulgarisation et la documentation technique.
- Sens du service et goût du travail en équipe.

Conditions de travail
- Type de contrat : CDD de 3 ans, renouvelable ou évolution possible en CDI
- Temps de travail : Temps complet - 39h10/semaine - 52 jours de congés - Télétravail jusqu'à 2 jours/semaine
- Rémunération : 45 000 € à 55 000 € brut annuel, selon expérience
- Lieu : 31400 Toulouse
- Date de prise de poste : dès que possible