Compétences acquises au cours de la formation :
* Concevoir, développer et maintenir des flux de données robustes et évolutifs.
* Assurer la qualité et la validation des flux de données, garantissant leur fiabilité et traçabilité.
* Participer aux processus de qualification technique et proposer des évolutions technologiques.
* Assurer une veille technologique sur les solutions Cloud et Data.
* Contribuer à l’architecture data en optimisant les infrastructures et en proposant des solutions avancées.
* Collaborer avec les équipes BI et Data Science pour intégrer efficacement les données dans les projets stratégiques.
Stack technique utilisée :
* Microsoft Azure (Databricks, Synapse, Data Factory)
* SQL et NoSQL (CosmosDB, PostgreSQL)
* Python, PySpark
* GitHub/GitLab pour le versioning
* Power BI pour l’analyse et la visualisation des données
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